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一、模糊查询的核心概念

什么是模糊查询？

模糊查询是数据库搜索中允许部分匹配的技术，使用 SQL 的 LIKE 关键字配合通配符实现：

• % 匹配任意数量字符
• _ 匹配单个字符

示例场景

用户输入部分名称搜索食材：

输入"苹果" → 匹配"红富士苹果"、"苹果汁"等
输入"果" → 匹配所有包含"果"字的食材

二、安全模糊查询的核心实现

安全模糊查询模板

<select id="searchFoods" resultType="cn.cjxy.domain.FoodInfo">SELECT id, name, type, price, buyer, buy_timeFROM tb_foods<where><if test="type != null and type != ''">type LIKE CONCAT('%', #{type}, '%')</if><if test="name != null and name != ''">AND name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%')</if></where>ORDER BY buy_time DESC
</select>

安全三要素解析

1. **预编译占位符 **#{}
   • 不是字符串拼接，而是将参数作为整体传给数据库
   • 用户输入始终被当作数据值处理，而非SQL代码
   • 即使输入包含SQL关键字(SELECT、DELETE等)也不会影响结构
2. CONCAT函数的作用

CONCAT('%', #{input}, '%')

- 构建完整的模糊匹配模式
- 保证通配符位置固定（两边都有%）
- 避免用户控制模糊匹配的范围

3. 动态条件判断

<if test="type != null and type != ''">

- 只有当参数非空时添加条件
- 提高查询效率
- 避免空条件污染SQL

三、为什么这种实现最安全？

SQL注入攻击场景模拟

假设恶意用户输入：' OR '1'='1

1. 安全实现的效果

-- 实际执行的SQL
WHERE name LIKE CONCAT('%', '\' OR \'1\'=\'1', '%')

- 搜索名称包含 `' OR '1'='1` 的记录
- 不会返回所有数据

2. 不安全的写法对比

<!-- 危险！直接字符串拼接 -->
WHERE name LIKE '%${input}%'

-- 执行的SQL (危险！)
WHERE name LIKE '%' OR '1'='1%'
-- 等同于
WHERE 1=1 -- 返回所有数据！

四、高级模糊查询技巧

1. 精确位置控制

<!-- 前缀匹配 (apple%) -->
LIKE CONCAT(#{input}, '%')<!-- 后缀匹配 (%apple) -->
LIKE CONCAT('%', #{input})<!-- 固定位置匹配 (a_pl_) -->
LIKE CONCAT('a_', #{input}, '_e%')

2. 特殊字符处理

<if test="name != null">name LIKE CONCAT('%', REPLACE(#{name}, '_', '\\_'), '%') ESCAPE '\'
</if>

• 转义 _ 和 % 字符
• 使用 ESCAPE 关键字定义转义符

3. 大小写不敏感查询

LOWER(name) LIKE CONCAT('%', LOWER(#{name}), '%')

五、性能优化指南

1. 索引使用策略

查询类型	能否使用索引	优化建议
LIKE 'value%'	✅ 是	最适合索引
LIKE '%value'	❌ 否	考虑反向索引
LIKE '%value%'	❌ 否	限制结果数量

2. 覆盖索引优化

ALTER TABLE tb_foods ADD INDEX idx_name_type (name, type);

3. 分页控制结果集

<select id="searchFoods" resultType="...">...LIMIT #{offset}, #{pageSize}
</select>

六、最佳实践总结

1. **始终使用 #{} + **CONCAT()
   • 绝对安全的标准做法
   • 全数据库兼容
2. 动态条件选择
   • 使用 <if test="..."> 仅添加有效条件
   • 避免空条件降低性能
3. 特殊场景处理
   • 转义特殊字符(%, _)
   • 使用 LOWER() 忽略大小写
   • 对于固定前缀使用 LIKE 'prefix%'
4. 性能考量
   • 为常用搜索字段建立索引
   • 避免全表扫描的模糊查询
   • 使用分页限制结果数量
5. 参数预处理

// 在Service层处理参数
if (input != null) {// 去除空格input = input.trim();// 限制长度input = input.length() > 50 ? input.substring(0, 50) : input;
}

七、完整实现流程图

这种模糊查询实现方式提供了企业级的安全保障，同时保持了查询的灵活性和高性能。它在保持易用性的同时，从根本上杜绝了SQL注入风险，是开发搜索功能时的首选方案。