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典型的“异步请求-响应架构”，用 Kafka 做消息传递

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1️⃣ 系统整体架构

组件

• 客户端（Client）
  发送请求，接收回调。

• 服务器（Server）
  负责核心业务逻辑 + Kafka 消息中转。

• Kafka 消息队列
  用于请求与响应的解耦与异步处理。

• 数据库
  可能用来存储结果或日志。

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2️⃣ 数据流向与过程

（A）客户端发起请求：

• 客户端执行某个操作（例如：下单、计算、任务提交等）
• 客户端通过某种通信方式（如 HTTP、WebSocket、RPC）向服务器发送请求。

（B）服务器收到请求：

• 服务器接收到客户端的请求后：

  1. 生成一个请求 ID（或 Correlation ID）
  2. 将请求封装成消息，发送到 Kafka 的某个 请求主题（Request Topic）

（C）后台服务处理请求：

• 服务器后台的某个消费服务订阅了 Kafka 的 Request Topic；
• 它取出消息进行实际业务处理（计算、下单、写库等）。

（D）处理完成后返回结果：

• 处理完成后，将结果封装为新的 Kafka 消息，放入 响应主题（Response Topic）；
• 同时携带之前的请求 ID（便于对应请求与响应）。

（E）服务器推送结果给客户端：

• 服务器订阅 Kafka 的 Response Topic；
• 取出处理结果，找到对应的客户端；
• 执行客户端注册的 callback（可能是 WebSocket 推送、长轮询、通知 API 等）。

（F）客户端接收回调并处理结果

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3️⃣ 简化的时序图

Client -----> Server -----> Kafka(Request Topic)↓Worker / Processor↓Kafka(Response Topic)↓Server -----> Client callback

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4️⃣ 技术栈可能包含

模块	技术
Kafka	Apache Kafka
Server	Java、Python、Node.js、Go 等
Client	Web、App、桌面应用等
Callback	WebSocket、HTTP callback、MQTT等
消息格式	JSON、Avro、Protobuf等

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5️⃣ 这种架构的优点

• 异步解耦，系统高并发。
• 服务器压力小，不阻塞。
• Kafka 保证消息持久、可追溯。
• 支持失败重试、流量削峰、顺序性控制等。