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Redis 基于阻塞队列实现秒杀的优化

• 新增秒杀优惠券的同时，将优惠券信息保存到 Redis 中。
• 基于 Lua 脚本，判断秒杀库存、一人一单，决定用户是否抢购成功。
• 如果抢购成功，将优惠券id和用户id封装后存入阻塞队列。
• 开启独立线程任务，不断从阻塞队列中获取信息，实现异步下单功能。
  

消息队列（Message Queue）

角色

• 消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理(Message Broker)。
• 生产者：发送消息到消息队列。
• 消费者：从消息队列获取消息并处理消息。

Redis 实现消息队列的方式

• list结构：基于 List 结构模拟消息队列。
• Pubsub：基本的点对点消息模型。
• Stream：比较完善的消息队列模型。

基于 List 结构模拟消息队列

• Redis 的 List 数据结构是一个双向链表，很容易模拟出队列效果。
• 队列的入口和出口不在一边，因此我们可以利用 LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。
• 不过要注意的是，当队列中没有消息时 RPOP 或 LPOP 操作会返回 null，并不像 JVM 的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。
• 优点：
  • 利用 Redis 存储，不受限于JVM内存上限。
  • 基于 Redis 的持久化机制，数据安全性有保证。
  • 可以满足消息有序性。
• 缺点：
  • 无法避免消息丢失。
  • 只支持单消费者。

基于 PubSub 的消息队列

• PubSub（发布订阅）是 Redis2.0 版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个 channel，生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。
• SUBSCRlBE channel [channel]：订一个或多个频道。
• PUBLISH channel msg：向一个频道发送消息。
• PSUBSCRIBE pattern[pattern]：订阅与pattern格式匹配的所有频道。
  
• 优点：
  • 采用发布订阅模型。
  • 支持多生产、多消费。
• 缺点:
  • 不支持数据持久化。
  • 无法避免消息丢失。
  • 消息堆积有上限，超出时数据丢失。

基于 Stream 的消息队列

• Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，可以实现一个功能非常完善的消息队列。
• 发送消息：
  
• 读取消息：
  • 消息可回溯。
  • 一个消息可以被多个消费者读取。
  • 这里我们可以循环调用XREAD的阻塞方式来查询最新消息，从而实现持续监听队列的效果。
  • 当我们指定起始 ID 为 $ 时，代表读取最新的消息，如果我们处理一条消息的过程中，又有超过1条以上的消息到达队列，则下次获取时也只能获取到最新的一条，会出现漏读消息的问题。
    
• 消费者组（Consumer Group）
  • 将多个消费者划分到一个组中，监听同一个队列。
  • 消息分流：队列中的消息会分流给组内的不同消费者，而不是重复消费，从而加快消息处理的速度。
  • 消息标示：消费者组会维护一个标示，记录最后一个被处理的消息。哪怕消费者宕机重启，还是会从标示之后读取消息，确保每一个消息都会被消费。
  • 消息确认：消费者获取消息后，消息处于pending状态，并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息，标记消息为已处理，才会从pending-list移除。