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这道题如果不要求时间复杂度的话其实随便怎么做都行，但是这里有个时间复杂度的限制，还是要好好想想怎么做耗时最短。看了一下灵神的题解，我觉得他提到的桶排序方法还是很通俗易懂的。下面讲一下主要的思路。
我们首先定义一个哈希表，为了保证插入操作的耗时不会过长，这里我们使用unordered_map来实现，我们先遍历数组nums，统计每个元素出现的频次，将键值对存储在hash中，然后我们定义一个二维数组buckets，其中每一个一维数组中存放的元素出现频次相同，我们定义：在nums出现了i次的元素将存入buckets[i]中，我们遍历一遍哈希表，将对应的元素添加到对应的桶子里，最后，我们从后向前遍历buckets，如果遇到长度不为0的一维数组（桶子），则将桶中的所有元素添加到结果result中，并同时将k减去桶中的元素个数，当k <= 0时，说明已经查找完毕，我们直接结束遍历，将result返回即可。

class Solution {
public:vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int, int> hash;  //用于存放数组元素和对应的出现频次vector<vector<int>> buckets(nums.size() + 1);   //其中的每一个一维数组用于存放出现频次相同的元素vector<int> result;  //用于存储结果//统计各个元素的出现频次for(int& i : nums)hash[i]++;//将出现次数相同的元素放到同一个桶中for(auto& i : hash)buckets[i.second].emplace_back(i.first);for(int i = buckets.size() - 1; i > 0; i--){if(!buckets[i].empty()){result.insert(result.end(), buckets[i].begin(), buckets[i].end());k -= buckets[i].size();if(k <= 0) break;  //收集完毕，直接退出循环}}return result;}
};