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wzjs 2025/8/20 18:26:15

广告公司网站模版,个人怎么做网络推广,服装网站开发项目计划书,微信平台制作网站开发Redis 的淘汰策略（Eviction Policy）是指当 Redis 内存不足时，如何选择删除哪些数据来腾出空间。以下是 Redis 支持的几种淘汰策略，用通俗的话解释它们的特点： 1. noeviction（不淘汰） 特点&#…

Redis 的淘汰策略（Eviction Policy）是指当 Redis 内存不足时，如何选择删除哪些数据来腾出空间。以下是 Redis 支持的几种淘汰策略，用通俗的话解释它们的特点：

1. noeviction（不淘汰）

特点：
- 当内存不足时，新写入的数据会报错，旧数据不会被删除。
适用场景：
- 数据非常重要，绝对不能丢失。
通俗解释：
- “内存满了？那就别写新数据了，直接报错！”

2. allkeys-lru（最近最少使用）

特点：
- 从所有 Key 中，删除最近最少使用的 Key。
适用场景：
- 适合大多数场景，优先保留最近常用的数据。
通俗解释：
- “谁最近没用过，就把谁踢出去！”

3. volatile-lru（最近最少使用，仅限过期 Key）

特点：
- 从设置了过期时间的 Key 中，删除最近最少使用的 Key。
适用场景：
- 只淘汰那些可能会过期的数据，保留永久数据。
通俗解释：
- “只踢那些可能会过期的，而且最近没用的！”

4. allkeys-random（随机淘汰）

特点：
- 从所有 Key 中，随机删除一个 Key。
适用场景：
- 数据没有明显的访问模式，随机淘汰即可。
通俗解释：
- “随便踢一个，看谁倒霉！”

5. volatile-random（随机淘汰，仅限过期 Key）

特点：
- 从设置了过期时间的 Key 中，随机删除一个 Key。
适用场景：
- 只淘汰那些可能会过期的数据，随机选择。
通俗解释：
- “只踢那些可能会过期的，随便踢一个！”

6. volatile-ttl（最短存活时间）

特点：
- 从设置了过期时间的 Key 中，删除剩余存活时间最短的 Key。
适用场景：
- 优先淘汰即将过期的数据。
通俗解释：
- “谁快过期了，就先踢谁！”

7. allkeys-lfu（最少频率使用）

特点：
- 从所有 Key 中，删除访问频率最低的 Key。
适用场景：
- 适合访问频率有明显差异的场景。
通俗解释：
- “谁用得最少，就把谁踢出去！”

8. volatile-lfu（最少频率使用，仅限过期 Key）

特点：
- 从设置了过期时间的 Key 中，删除访问频率最低的 Key。
适用场景：
- 只淘汰那些可能会过期的数据，优先淘汰访问频率低的。
通俗解释：
- “只踢那些可能会过期的，而且用得最少的！”

9. 总结

策略名称	特点	通俗解释
noeviction	内存不足时，新写入数据报错，不删除旧数据	“内存满了？直接报错！”
allkeys-lru	删除最近最少使用的 Key	“谁最近没用过，就把谁踢出去！”
volatile-lru	删除设置了过期时间的 Key 中，最近最少使用的 Key	“只踢那些可能会过期的，而且最近没用的！”
allkeys-random	随机删除一个 Key	“随便踢一个，看谁倒霉！”
volatile-random	随机删除一个设置了过期时间的 Key	“只踢那些可能会过期的，随便踢一个！”
volatile-ttl	删除设置了过期时间的 Key 中，剩余存活时间最短的 Key	“谁快过期了，就先踢谁！”
allkeys-lfu	删除访问频率最低的 Key	“谁用得最少，就把谁踢出去！”
volatile-lfu	删除设置了过期时间的 Key 中，访问频率最低的 Key	“只踢那些可能会过期的，而且用得最少的！”