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对数据做编码可以减少存储和 I/O开销,常见的技术比如 Dictionary Encoding,Run-Length Encoding,Bitpacking,Delta Encoding,Frame-of-Reference等。

本篇文章对这些编码方案进行介绍,举例说明,最后总结各种encoding的适用场景。

一、Dictionary Encoding(字典编码)

字典编码是一种通过建立字典来压缩数据的方法。它将重复出现的值替换为较短的引用,从而减少存储空间。

工作原理:

  1. 扫描数据,建立值到编码的映射字典
  2. 用编码替换原始值
  3. 存储字典和编码后的数据

示例:

原始数据:[“apple”, “banana”, “apple”, “orange”, “banana”]

建立字典:

{
0: “apple”,
1: “banana”,
2: “orange”
}

编码后数据:
[0, 1, 0, 2, 1]

优点:

  • 对重复值较多的数据压缩效果好<
http://www.dtcms.com/wzjs/418414.html

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