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安装ubuntu系统
镜像源地址：https://ubuntu.com/download/server
安装镜像是最好联网，这样不需要自己配置网络地址，会自动生成动态地址
配置镜像源
在装系统时最好设置好镜像源地址
清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/
如果一开始没有配置镜像源，可以通过以下方式配置
sudo vi /etc/apt/sources.list
将里面的内容替换为：
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-security main restricted universe
更新源列表和系统软件包
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
下载Ubuntu桌面
sudo apt-get install ubuntu-desktop
执行大概需要一小时左右，时间很长，等会
执行完后重启，如果黑屏可以强制重启
安装驱动
使用以下命令，从输出中找到适用于显卡的推荐驱动版本。
ubuntu-drivers devices
安装命令如下：
sudo apt install nvidia-driver-xxx
其中xxx要替换成读者适用的型号
重启
安装完成后，需要重启计算机以使新的 NVIDIA 驱动生效
重启命令如下：
sudo reboot
验证
系统重新启动后，运行以下代码
nvidia-smi
若显示 NVIDIA 显卡和驱动版本的信息，则证明安装成功。
安装cuda,cudnn
下载安装Cuda
首先从官网选取合适的系统
官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
选好后往下拉依次执行命令，等命令执行完毕即可，暂时没遇到什么坑点
编辑环境变量
用以下命令打开环境变量
sudo vim ~/.bashrc
在后面添加以下信息
export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
然后用以下命令更新环境变量
source ~/.bashrc
安装Cudnn
打开官网连接选择合适的版本
官网地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
选好后依次执行命令即可
安装conda
从官网查看符合版本的conda
官网：https://repo.anaconda.com/archive/
下载后来到下载目录，执行以下命令（注意这里需要替换为要安装的版本）
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
验证安装成功执行以下命令
conda --help
如果显示没有conda命令
在终端输入：
sudo vim ~/.bashrc
打开注册表后，在注册表中加入：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
如果让注册表立即生效，输入：
source ~/.bashrc
检查实际可用配置
CPU内存：
cat /proc/meminfo | grep MemTotal
GPU显存：
nvidia-smi
硬盘大小：
sudo fdisk -l