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在政府网站建设会上的主持词深圳网络推广团队

wzjs 2025/7/18 23:10:16

在政府网站建设会上的主持词,深圳网络推广团队,mvc5 网站开发之學 pdf,分类信息网站建设模板欢迎来到PyTorch深度学习教程系列！在本系列中，我们将从零开始学习如何使用PyTorch进行深度学习开发。本篇是系列的第一篇，我们将快速掌握Python编程基础，为后续的深度学习学习打下坚实的基础。对于深度学习环境配置及pytorch的下…

欢迎来到PyTorch深度学习教程系列！在本系列中，我们将从零开始学习如何使用PyTorch进行深度学习开发。本篇是系列的第一篇，我们将快速掌握Python编程基础，为后续的深度学习学习打下坚实的基础。

对于深度学习环境配置及pytorch的下载安装可以用我写的博客：

2025最新深度学习pytorch完整配置：conda/jupyter/vscode-CSDN博客

在后面的实践中会使用jupyter或者vscode，大家可以提前用这篇教程配置好！

快速掌握，核心在于快：把这些都运行一遍基本上是对python有了非常全面的认识了。

1.数据类型

数字（Numbers）

字符串 (str)

布尔值 (bool)

2.数据结构：组织你的数据

列表 (Lists)

元组 (Tuples)

字典 (Dictionaries)

集合 (Sets)

选择合适的数据结构

3.操作数据结构

访问元素

修改元素

添加和删除元素

迭代元素

4.控制流

条件语句

循环

break 和 continue 语句

常见问题和最佳实践

5.函数

定义函数

参数和实参

返回值

作用域和全局变量

递归函数

匿名函数（Lambda 函数）

6.面向对象编程

理解对象和类

关键 OOP 概念

创建对象

继承

多态

OOP 的好处

挑战和最佳实践

7.结语

1.数据类型

可以把数据类型看作Python程序的构建块。它们定义了你可以存储和操作的信息类型。理解这些基本数据类型对于有效的数据处理至关重要。

数字（Numbers）

整数 (int)‌：没有小数点的整数，例如 -2, 0, 5。
浮点数 (float)‌：有小数点的数字，例如 3.14, -2.5。
复数 (complex)‌：具有实部和虚部的数字，例如 2+3j。

x = 10  # 整数 (int)
y = 3.14  # 浮点数 (float)
z = 2 + 3j  # 复数 (complex)

字符串 (str)

字符串是字符的序列，用单引号或双引号括起来。

name = "Alice"  # 定义一个字符串
greeting = 'Hello, world!'  # 另一个字符串示例

布尔值 (bool)

布尔值表示真或假，只有两个值：True 和 False。

is_adult = True  # 布尔值 True
is_raining = False  # 布尔值 False

2.数据结构：组织你的数据

数据结构是存储数据集合的容器。Python提供了几种内置的数据结构。

列表 (Lists)

列表是有序的项目集合，可变（可以更改）。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]  # 定义一个列表

元组 (Tuples)

元组是有序的项目集合，不可变（不能更改）。

colors = ("red", "green", "blue")  # 定义一个元组

字典 (Dictionaries)

字典是无序的键值对集合。

person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}  # 定义一个字典

集合 (Sets)

集合是无序的唯一元素集合。

numbers = {2, 3, 5, 7}  # 定义一个集合

选择合适的数据结构

选择数据结构取决于具体任务。

列表：当你需要存储可以修改的有序项目集合时使用。
元组：当你需要存储不能修改的有序项目集合时使用。
字典：当你需要存储键值对以便高效查找时使用。
集合：当你需要存储唯一元素并执行集合操作时使用。

3.操作数据结构

Python提供了多种方法和操作来处理数据结构。

访问元素

列表和元组：使用索引访问元素。
字典：使用键访问值。

print(fruits[0])  # 输出 "apple"
print(person["name"])  # 输出 "Alice"

修改元素

列表和字典：可以修改元素。

fruits[1] = "orange"  # 修改列表中的元素
person["age"] = 31  # 修改字典中的值

添加和删除元素

列表：使用 append()、insert() 添加元素，使用 remove()、pop() 删除元素。
集合：使用 add() 添加元素，使用 remove() 或 discard() 删除元素。
字典：使用新的键值对添加元素，使用 pop() 删除元素。

fruits.append("grape")  # 在列表末尾添加元素
numbers.add(11)  # 在集合中添加元素
del person["city"]  # 从字典中删除键值对

迭代元素

使用循环遍历数据结构中的元素。

for fruit in fruits:print(fruit)  # 遍历列表并打印每个元素for key, value in person.items():print(key, ":", value)  # 遍历字典并打印键值对

4.控制流

条件语句

条件语句允许程序根据条件的真假来执行不同的代码块。

if 语句：如果条件为真，执行代码块。

age = 25
if age >= 18:print("你已经成年了。")

if-else 语句：如果条件为真，执行一段代码；否则，执行另一段代码。

age = 17
if age >= 18:print("你已经成年了。")
else:print("你还是未成年人。")

elif 语句：用于检查多个条件。

score = 85
if score >= 90:print("优秀！")
elif score >= 80:print("很好！")
else:print("需要改进。")

循环

循环允许程序重复执行某段代码。

for 循环：遍历序列（如列表、元组、字符串等）。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:print(fruit)

while 循环：只要条件为真，就重复执行代码块。

count = 0
while count < 5:print(count)count += 1

break 和 continue 语句

break：终止循环。
continue：跳过当前迭代，继续下一次迭代。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:if number == 3:breakprint(number)

常见问题和最佳实践

缩进：Python 使用缩进来定义代码块，通常使用 4 个空格。
无限循环：使用 while 循环时，确保条件最终会变为假。
清晰性：使用有意义的变量名和注释，提高代码可读性。
嵌套循环：避免过多嵌套，保持代码可维护性。

5.函数

函数是程序中的小程序，用于封装特定任务，使代码更有序、可重用且易于理解。

定义函数

使用 def 关键字定义函数，后跟函数名、括号内的参数和冒号。函数体需要缩进。

def greet(name):"""向某人问好。"""print("你好,", name, "!")

参数和实参

参数：函数定义中定义的变量。
实参：调用函数时传递的值。

def add(x, y):"""加法函数。"""return x + yresult = add(3, 4)  # 调用函数并传递实参
print(result)  # 输出：7

返回值

函数可以使用 return 语句返回值。

def square(number):"""返回一个数的平方。"""return number * numbersquared_value = square(5)
print(squared_value)  # 输出：25

作用域和全局变量

局部变量：在函数内定义的变量。
全局变量：在函数外定义的变量。

global_variable = 10def my_function():local_variable = 5print(global_variable)  # 访问全局变量# print(local_variable)  # 在作用域外访问局部变量会引发错误my_function()

递归函数

函数可以调用自身，形成递归函数。

def factorial(n):"""计算非负整数的阶乘。"""if n == 0:return 1else:return n * factorial(n - 1)

匿名函数（Lambda 函数）

使用 lambda 关键字定义匿名函数。

double = lambda x: x * 2
result = double(5)
print(result)  # 输出：10

通过掌握函数，你可以编写更清晰、高效且易于维护的 Python 代码。

6.面向对象编程

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，围绕“对象”的概念旋转。它是一种强大的方法，用于建模现实世界中的实体及其交互。

理解对象和类

对象：类的实例，表示现实世界的实体，具有属性（数据）和行为（方法）。
类：创建对象的蓝图，定义其属性和方法。

class Dog:def __init__(self, name, breed):self.name = nameself.breed = breeddef bark(self):print(f"{self.name} 汪汪叫！")

关键 OOP 概念

封装：将数据（属性）和操作数据的方法捆绑在一个单元（对象）中。
继承：创建新类（子类）继承现有类（父类）的属性和方法。
多态：不同类型的对象可以像同一类型一样被对待。
抽象：关注重要特征，隐藏实现细节。

创建对象

要创建对象，你需要实例化一个类。

my_dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever")
my_dog.bark()  # 输出：Buddy 汪汪叫！

继承

class Mammal:def __init__(self, name):self.name = namedef breathe(self):print(f"{self.name} 正在呼吸。")class Cat(Mammal):def purr(self):print(f"{self.name} 在咕噜咕噜叫。")class Dog(Mammal):def bark(self):print(f"{self.name} 正在汪汪叫。")

多态

def make_sound(animal):animal.make_sound()cat = Cat("Whiskers")
dog = Dog("Buddy")make_sound(cat)  # 输出：Whiskers 在咕噜咕噜叫。
make_sound(dog)  # 输出：Buddy 正在汪汪叫。