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transformers 库中,ConditionalGenerationCausalLM 是两种不同类型的语言模型,各自适用于不同的任务:

类别Conditional Generation (条件生成)CausalLM (因果语言模型)
核心区别依赖输入 条件 生成文本只能 自回归 生成文本
训练方式Encoder-Decoder(编码-解码) 结构Decoder-only(仅解码) 结构
适用任务翻译、摘要、文本填充 等任务文本生成、对话、代码生成
代表模型BARTForConditionalGeneration
T5ForC
http://www.dtcms.com/wzjs/41163.html

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