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我们在复现一些项目的时候，有些依赖包只能在 linux 环境下使用，还不打算使用远程服务器，那么此时我们可以使用 WSL 创建一个 ubutu 系统，在这个系统里创建虚拟环境、下载依赖包。然后，我们就可以在 windows 下的 vscode 中配置 WSL 的 linux 系统中的虚拟环境来跑代码了。

如果你想要在本机来跑项目，同时还需要linux系统，那么就可以使用 WSL。

什么是 WSL 2?

• 时间来到 2017 年，事情正在起变化。微软正式发布了「适用于 Linux 的 Windows 子系统」，即人们熟知的 Windows Subsystem for Linux，简称 WSL。
• 在 2019 年，微软又基于 Hyper-V 架构的部分功能，推出了全新的 WSL 2。它能够在一个高度优化的虚拟化中运行完整的 Linux 内核。

WSL 2 只需要较少的系统资源，就能实现 Windows 和 Linux 之间的无缝集成。虽然 WSL 2 也使用了虚拟化技术，但它会自动在后台运行和管理，无需用户手动配置或维护（要维护也可以）。

WSL 2 主要面向将 Windows 作为生产力工具，但又希望在 Linux 环境中完成工作的用户和开发人员。你可以运行grep、awk 和sed等命令行工具，以及依赖这些工具的 Bash 脚本。不仅如此，你还可以从 WSL 命令行启动 Windows 应用，甚至在 Windows 上运行 Linux 图形应用。

安装 WSL 2

Win10/11系统下WSL2+Ubuntu20.04的全流程安装指南

管理 WSL 2

Windows 11：WSL 2 管理指南

然后在里面下载 Anaconda，cuda Toolkit，就可以当作本地的 linux 环境去使用啦。

使用命令行下载 Anaconda 教程：

https://blog.csdn.net/m0_52985087/article/details/136689183

使用命令行下载 cuda-toolkit 教程：

https://blog.csdn.net/plover007x/article/details/131450626

https://www.cnblogs.com/klchang/p/14353384.html

验证cuda-toolkit安装成功：

常用指令

在 Windows 下：

查看已安装的发行版、WSL 版本信息和当前状态：wsl -l -v

指定默认linux发行版：wsl --set-default <DistroName>

进入默认linux：wsl

在 WSL 下：

就是 linux 指令。

一些报错：

安装 cuda Tooklit 报错

安装 cuda_12.8.0，出现报错：Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details.
运行 gcc --version 显示： Command 'gcc' not found, but can be installed with: sudo apt install gcc

解决：

CUDA 安装器在安装时会自动检测系统中的 gcc 编译器版本，但你当前 WSL Ubuntu 里还没安装 gcc，所以报错。

解决方法：安装 gcc 和 g++。

sudo apt update
sudo apt install -y build-essential

安装完成后验证：gcc --version

应该会输出：（不同 Ubuntu 版本对应 gcc 版本会不同）

gcc (Ubuntu 11.4.0) 11.4.0

然后再安装 CUDA，这次检测 gcc 就会正常通过了。

推荐提前装好 build-essential，因为不光 CUDA，很多 Python 库（比如 PyTorch 源码编译、NumPy 等）都依赖 gcc。