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互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot到微服务的技术问答解析
在互联网大厂的Java面试中，除了考察基础语言和框架外，面试官更关注求职者对业务场景的理解和技术栈的灵活应用。下面通过一个求职者“码大哈”和严肃面试官的四轮面试问答，展示一个典型的Java技术面试过程。
第一轮：Java基础与构建工具
面试官: 你能说说Java SE 11相比Java 8的主要改进点吗？
码大哈: 当然，Java 11引入了更多API更新，比如字符串的简化操作，还有更好的垃圾回收器支持，像是ZGC，性能更优。
面试官: 不错，接下来你用过哪些构建工具？它们各自优势是什么？
码大哈: Maven和Gradle用过，Maven配置清晰，依赖管理稳定；Gradle更灵活，构建速度快，适合复杂项目。
面试官: 好，那你在项目中如何选择构建工具？
码大哈: 项目简单用Maven，复杂或多模块项目用Gradle，团队习惯也很重要。
第二轮：Spring生态与数据库
面试官: 说说你对Spring Boot和Spring WebFlux的理解？
码大哈: Spring Boot快速开发，注重同步阻塞模式；WebFlux支持响应式编程，适合高并发异步场景。
面试官: 很好，数据库连接池你用过哪些？它们有何区别？
码大哈: HikariCP和C3P0，HikariCP轻量高效，启动快；C3P0老牌但性能一般。
面试官: 如果需要数据库版本管理，你怎么做？
码大哈: 用Flyway或Liquibase，可以自动管理数据库迁移脚本，保证版本一致。
第三轮：微服务与安全
面试官: 你如何用Spring Cloud实现服务注册与发现？
码大哈: 用Eureka做注册中心，服务启动时注册，客户端通过Eureka查找服务实例，实现负载均衡。
面试官: 好，安全方面你怎么看JWT和OAuth2？
码大哈: JWT轻量化，适合无状态认证；OAuth2更安全，支持授权委托，适合复杂权限管理。
面试官: 微服务间调用怎么保证安全？
码大哈: 用OpenFeign结合OAuth2 Token传递，保证调用身份验证。
第四轮：缓存、消息与监控
面试官: 说说Redis和Ehcache的区别及应用场景？
码大哈: Redis分布式缓存，支持多数据结构，适合缓存共享；Ehcache是本地缓存，适合快速读取。
面试官: 消息队列Kafka和RabbitMQ有何不同？
码大哈: Kafka高吞吐，适合大数据流；RabbitMQ功能丰富，支持复杂路由。
面试官: 监控微服务时，你用过哪些工具？
码大哈: Prometheus采集指标，Grafana做可视化，Jaeger做分布式链路追踪。
面试官: 好，感谢你的分享，我们会尽快通知你面试结果，回家等通知吧。
业务场景与技术点解析
本次面试场景设定为互联网大厂Java求职，涵盖从Java核心语言、构建工具、Spring生态到微服务架构、安全、缓存、消息队列及监控等技术栈。技术点与业务紧密结合，如使用Spring Cloud实现微服务注册发现，适合电商和在线教育等高并发场景；JWT和OAuth2保障安全与权限控制；Redis和Kafka支撑缓存和大数据流处理；Prometheus和Grafana监控服务运行。
举例说明：在一个电商平台中，用户下单请求通过Spring Boot微服务处理，服务注册与发现保证请求路由正确；Redis缓存商品库存，Kafka异步处理订单消息；安全用OAuth2保护用户信息；监控系统实时监控性能，保障系统稳定。
此面试问答适合Java初学者和准备互联网大厂面试的开发者，帮助理解技术与业务结合，提高面试表现。