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1. 宿主机只负责提供显卡驱动，容器自己用自己的CUDA库。显卡驱动和CUDA库分别是干什么用的？又有什么联系？

显卡驱动是计算机与显卡之间的桥梁，主要负责控制和管理显卡硬件
CUDA库（CUDA Toolkit）是一个为程序员提供GPU加速计算的工具集，包含了执行计算所需的库、编译器、运行时等。
CUDA运行时（CUDA Runtime）：负责在GPU上管理程序执行、内存分配、内存复制等。它是程序和GPU硬件之间的高层接口。

CUDA库就像是工具箱，里面有很多用来加速计算的工具，比如电锯、钻头等。当你需要用显卡做某个任务（比如深度学习训练），你会用工具箱里的工具（CUDA库），然后通过翻译官（显卡驱动）把任务交给显卡去做。
只要你的显卡驱动够新，它能支持不同版本的CUDA库。所以，即使你的驱动是CUDA 12.0，容器中的CUDA库是12.4，只要驱动足够新，CUDA库的版本可以不同，不会有问题。

CUDA Runtime是CUDA工具包的一部分，它提供了一个高层次的API，允许开发者在代码中直接访问CUDA的底层功能。CUDA Runtime简化了使用显卡计算的过程，隐藏了很多复杂的细节。具体来说，它：

提供了与显卡内存分配、数据传输、内核启动等相关的接口。

提供了设备管理和资源管理的功能，帮助开发者管理多块显卡或多个计算任务。