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网站建设一定要公司吗黑科技引流推广神器免费

wzjs 2025/8/19 19:40:35

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此题是一个最大化最小值的典型例题，
因为搜索范围是有界的，上界=最大木板长度+补充的全部木料长度，下界=最小木板长度；
即left=0,right=10^6;
我们可以设置一个候选值x(mid)，将木板的长度全部都补充到x，如果成功（补充的木料数<=m），说明还有继续上升的空间，那么就扩大x的范围（left=mid），否则就缩小范围（right=mid-1），直到搜索结束（left=right），此时left就是木板经过补充后的最小值。

public class Test15 {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);while(scanner.hasNext()) {// 原木板长度int n = scanner.nextInt();// 要补充的木板长度int m = scanner.nextInt();int[] arr = new int[n];for(int i =0;i<n;i++){arr[i] = scanner.nextInt();}System.out.println(solution(arr, n, m));}}private static int solution(int[] arr, int n, int m) {int left = 0,right= (int)1e9;while(left<right){int mid = left + (right-left+1)/2;//向上取整，防止left=mid出现死循环if(canReach(arr,mid,m)){left = mid; // 可行，尝试更大值}else{right = mid - 1; // 不可行，缩小上界}}return left;}private static boolean canReach(int[] arr, int mid,int m) {long need = 0;for(int a:arr){if(a<mid){need += mid -a;}}return need<=m;}}