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wzjs 2025/8/19 14:59:49

做营销网站制作,bing搜索国内版,做色情网站多久会被抓,网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密并建立健全MyBatis-Plus的批量插入与原生JDBC批量插入在实现方式、使用便捷性、性能等方面存在显著差异，具体对比如下： 1. API 易用性 MyBatis-Plus 提供高度封装的 saveBatch() 方法，只需传入实体列表即可完成批量插入，无需手动编写SQL。代…

MyBatis-Plus的批量插入与原生JDBC批量插入在实现方式、使用便捷性、性能等方面存在显著差异，具体对比如下：

1. API 易用性

MyBatis-Plus
提供高度封装的 saveBatch() 方法，只需传入实体列表即可完成批量插入，无需手动编写SQL。代码简洁，开发效率高。
示例：
```
List<User> userList = ...;
userService.saveBatch(userList);
```

原生JDBC
需手动编写SQL、管理连接、预处理语句和批处理操作，代码量大且繁琐。
示例：

Connection conn = ...;
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO user (name) VALUES (?)");
for (User user : userList) {ps.setString(1, user.getName());ps.addBatch(); // 添加到批处理
}
ps.executeBatch(); // 执行批处理

2. 底层实现机制

MyBatis-Plus
- 默认情况下，saveBatch() 可能逐条执行插入（如循环单条INSERT），性能较低。
- 若开启批处理模式（如配置 sqlSessionFactory 并启用 ExecutorType.BATCH），则底层使用JDBC的 addBatch() 和 executeBatch()，性能接近原生JDBC。
- 需要结合事务（如Spring的 @Transactional）确保批处理生效。
原生JDBC
直接使用 PreparedStatement.addBatch() 和 executeBatch()，通过减少网络往返次数提升性能，但需手动管理事务。

3. 性能对比

MyBatis-Plus
- 未优化时：逐条插入，性能差。
- 优化后（启用批处理+事务）：性能与JDBC批处理接近。
- 依赖数据库驱动配置（如MySQL需设置 rewriteBatchedStatements=true 以优化批量插入）。
原生JDBC
原生批处理性能最优，但需正确配置数据库参数（如MySQL的 rewriteBatchedStatements）。

4. 事务管理

MyBatis-Plus
与Spring事务管理无缝集成，自动处理事务提交与回滚，批处理需在事务中执行。
原生JDBC
需手动控制事务（如 conn.setAutoCommit(false)），并在执行后显式提交或回滚。

5. 灵活性与控制力

MyBatis-Plus
适合标准CRUD操作，但对复杂SQL或特殊批处理逻辑（如分批提交）不够灵活。
原生JDBC
完全控制SQL生成、批处理策略及错误处理，适合高性能或复杂场景。

6. 错误处理

MyBatis-Plus
封装错误处理逻辑，可能以事务回滚应对批量失败，但需注意异常捕获。
原生JDBC
需手动处理部分失败情况（如 BatchUpdateException 中获取每条SQL的执行状态）。

总结对比表

特性	MyBatis-Plus	原生JDBC
易用性	高（封装API）	低（手动编写SQL和连接管理）
默认性能	低（逐条插入）	高（原生批处理）
配置优化后性能	接近JDBC（需开启批处理模式）	最优（依赖数据库配置）
事务管理	自动集成Spring事务	手动控制
灵活性	适合标准场景	适合复杂/高性能需求
代码量	少（一行代码）	多（需处理连接、语句、异常等）