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目录
1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介
1.YALMIP简介
2.CPLEX简介
3.基于YALMIP+CPLEX的求解步骤
5.完整工程文件
1.课题概述
微电网作为分布式能源系统的核心组成部分，其优化调度是实现能源高效利用和经济运行的关键。传统的微电网调度问题通常采用启发式算法，但存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷。YALMIP作为强大的优化建模工具，结合CPLEX求解器，为微电网调度问题提供了精确的数学规划解决方案。
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
版本：Matlab2022a/Matlab2024b
................................................................................
figure
plot([0:hours],smooth(soc,3),'-r>',...'LineWidth',1,...'MarkerSize',6,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]);
xlabel('时段');
ylabel('SOC值');
title('蓄电池SOC状态');
ylim([0,1]);
grid onPP1=[Pow_wind;Pow_pv;Pow_bat];
PP2=[Pow_jh;Pow_buy;Pow_sell];
PP3=[Pcha;Pdis;];
figure
bar(PP1','stack');
hold on
plot(1:hours,value(Load),'r','linewidth',2);
xlabel('时段');
ylabel('功率/kW');
hold off
legend('风机出力','光伏出力','蓄电池出力','负载');figure
bar(PP2','stack');
xlabel('时段');
ylabel('功率/kW');
hold off
legend('交换功率','购电电量','售电电量');figure
bar(PP3'/max(max(PP3)),'stack');
hold on
plot([0:hours],smooth(soc,3),'-r>',...'LineWidth',1,...'MarkerSize',6,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]);
xlabel('时段');
ylabel('归一化功率/kW');
hold off
legend('充电','充电','SOC');
ylim([-1.2,1.2]);
108
4.系统原理简介
随着能源需求的不断增长和对环境保护的日益重视，微电网作为一种集成分布式电源、储能装置和负载的小型电力系统，受到了广泛关注。微电网能够实现对分布式能源的有效管理和优化调度，提高能源利用效率，降低对大电网的依赖。储能装置在微电网中起着至关重要的作用，它可以平滑分布式电源的输出波动，提高微电网的稳定性和可靠性。
YALMIP是一个用于建模和求解优化问题的MATLAB工具箱，它提供了一种简单而强大的方式来定义和求解各种类型的优化问题。CPLEX 是 IBM 开发的一款高性能的商业优化求解器，能够高效地求解线性规划（LP）、二次规划（QP）、混合整数规划（MIP）等多种优化问题。结合 YALMIP和CPLEX，可以方便地建立和求解带储能微电网的调度优化模型。
带储能微电网主要由分布式电源（如太阳能光伏、风力发电）、储能装置（如电池储能）、负载和电力电子接口等部分组成。分布式电源将可再生能源转换为电能，储能装置用于存储多余的电能或在分布式电源输出不足时释放电能，以满足负载的需求。电力电子接口用于实现不同电源和负载之间的能量转换和控制。
1.YALMIP简介
YALMIP是一个用于建模和求解优化问题的 MATLAB 工具箱，它提供了一种高级的建模语言，允许用户以一种自然的方式定义优化问题。YALMIP 支持多种优化求解器，如 CPLEX、Gurobi、MOSEK 等。
2.CPLEX简介
CPLEX是IBM开发的一款高性能的商业优化求解器，能够高效地求解线性规划（LP）、二次规划(QP)、混合整数规划(MIP)等多种优化问题。CPLEX具有强大的求解能力和良好的稳定性。
3.基于YALMIP+CPLEX的求解步骤
首先，需要在MATLAB中安装YALMIP工具箱，并将CPLEX求解器配置到YALMIP中。具体的安装和配置步骤可以参考YALMIP和CPLEX的官方文档。
在YALMIP中，可以使用sdpvar函数来定义决策变量。对于带储能微电网调度优化问题，需要定义的决策变量包括 Pgrid(t)、Pch(t)、Pdis(t) 和 SOC(t) 等。
根据前面建立的目标函数，在YALMIP中可以使用矩阵运算来定义目标函数。
根据前面建立的约束条件，在 YALMIP 中可以使用逻辑运算符和矩阵运算来定义约束条件。
带储能微电网调度优化问题是一个复杂的多约束优化问题，通过建立合理的数学模型，并结合 YALMIP和CPLEX等工具，可以有效地求解该问题。YALMIP 提供了一种简单而强大的方式来定义优化问题，CPLEX则提供了高效的求解能力。通过对带储能微电网的优化调度，可以提高系统的运行效率，降低运行成本，实现可再生能源的有效利用。
5.完整工程文件
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