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在我们的系统中，实际上有一个内部的“思考过程”，这通常被称为内部链式推理（chain-of-thought），也可以理解为“REASONING THOUGHT”。而用户看到的“REASONING”部分，则是我们整理、总结后直接呈现给用户的答案解释。简单来说：

• REASONING THOUGHT（内部推理过程）：
  这是系统在生成回答时进行内部推理和逻辑分析的步骤。这个过程包括各种内部计算和中间步骤，但这些内容并不会显示给用户。可以把它看作是大脑中“草稿”的部分。

• REASONING（对用户可见的推理结果）：
  这是我们对内部推理进行整理和总结后，呈现给用户的最终解释。它以简洁明了的方式展示出回答的主要思路和结论，而不暴露系统内部的详细思考过程。

举个例子，就像你写代码时会在草稿纸上做很多计算和笔记，最后整理出一个简洁明了的注释，供别人理解代码的逻辑。内部笔记（REASONING THOUGHT）非常详细，但只呈现整理好的最终说明（REASONING）给别人看。

这样做既能保证答案的准确性，也能保护内部复杂的推理细节不被泄露，从而避免干扰用户对答案本身的理解。

我们可以用一个简单的数学加法的例子来说明两者的区别。假设用户问“2 + 3 等于多少？”。

内部推理过程（REASONING THOUGHT）的例子

在内部，系统可能会进行以下详细的推理过程，但这些步骤对用户是不可见的：

1. 接收问题：识别问题要求计算两个数的和。
2. 检索数学规则：系统自动调取加法的规则，确认两个正整数相加的方法。
3. 执行运算：计算 2 + 3 得到 5。
4. 验证结果：快速检查计算是否符合预期（例如通过简单的逆运算验证）。
5. 生成答案：整理出一个简洁的答案。

这整个详细的过程就是所谓的“REASONING THOUGHT”，它包含了所有内部计算、验证和确认的步骤。

对用户可见的推理结果（REASONING）的例子

最终系统只会向用户展示一个经过整理的答案，省略了中间的具体细节。比如：

• 最终答案：
  “2 + 3 = 5，因为加法将两个数相加后得到5。”

在这个结果中，用户看到的是简洁直观的答案和简单的解释，而内部所有的详细计算过程（即 REASONING THOUGHT）则被隐藏起来，用户不需要也看不到这些内部细节。

小结

• REASONING THOUGHT（内部推理过程）：就像在纸上列出详细的草稿笔记，包括所有计算步骤、验证逻辑等，但这些草稿只存在于系统内部，不对外公开。
• REASONING（对用户的推理结果）：就像将草稿整理成一段简明易懂的说明，只展示最核心的信息和结论，让用户能够快速理解答案。