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题目描述：

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 表示汽车停放在数轴上的坐标。对于任意下标 i，nums[i] = [starti, endi] ，其中 starti 是第 i 辆车的起点，endi 是第 i 辆车的终点。

返回数轴上被车 任意部分 覆盖的整数点的数目。

代码思路：

1. 排序：
   • 首先，对输入的二维数组 nums 进行排序，排序的依据是每辆车的起点 starti。这样做的目的是为了能够按顺序处理车辆，使得我们可以有效地跟踪当前被覆盖的数轴区间。
2. 初始化变量：
   • m 初始化为第一辆车的终点 endi，表示当前被覆盖区间的上限。
   • n 初始化为第一辆车的起点 starti，表示当前被覆盖区间的下限。
   • ans 初始化为 0，用于存储最终被覆盖的整数点的数目。
3. 遍历处理：
   • 遍历排序后的车辆数组 sorted_array。
   • 对于每一辆车，检查它的起点 sorted_array[i][0] 是否在当前被覆盖区间内（即是否小于等于 m）。
     • 如果是，说明这辆车与当前覆盖区间有重叠部分，因此更新 m 为当前覆盖区间和这辆车终点中较大的那个，以扩展覆盖区间。
     • 如果不是，说明这辆车与当前覆盖区间没有重叠，那么需要计算当前覆盖区间的长度并累加到 ans 中，然后更新 m 和 n 为这辆车的终点和起点，以开始一个新的覆盖区间。
4. 计算最后一个区间的长度：
   • 遍历结束后，需要再加上最后一个覆盖区间的长度，因为在循环中最后一次更新 ans 是在找到一个不与当前区间重叠的新区间时，而最后一个区间之后没有新的区间来触发这个更新。
5. 返回结果：
   • 返回 ans，即数轴上被车辆任意部分覆盖的整数点的总数。

代码实现：

class Solution:def numberOfPoints(self, nums: List[List[int]]) -> int:sorted_array = sorted(nums, key=lambda x: x[0])m=sorted_array[0][1] n=sorted_array[0][0]ans=0# print(sorted_array)for i in range(len(sorted_array)):if sorted_array[i][0]<=m:#相交，保存最大的上限m=max(m,sorted_array[i][1])else:#计算长度ans+=(m-n+1)#保存新的上下限m=sorted_array[i][1]n=sorted_array[i][0] return ans+(m-n+1)