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什么是MCP技术？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开源协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的集成方式。

 

核心功能

上下文管理：保存对话历史和上下文信息，使LLM能够理解对话的连贯性。

工具调用：允许LLM通过标准化接口调用外部工具和服务，如数据库、API、文件系统等。

数据访问：安全地连接企业内部系统，获取和处理敏感数据，符合隐私法规。

工作原理

架构：采用客户端-服务器模式，LLM作为客户端，外部工具作为服务器。

通信：使用JSON-RPC 2.0协议，通过STDIO或HTTP+SSE进行数据传输。

优势

标准化：统一了LLM与外部资源的交互方式，降低开发成本，提高互操作性。

灵活性：支持多种数据源和工具，易于扩展和集成。

安全性：可在本地或受控环境中部署，保护数据隐私。

MCP与HTTP技术的区别

特征 MCP HTTP

目的 连接LLM与外部数据源和工具，实现智能交互 传输超文本数据，支持Web通信

应用场景 AI应用，如智能助手、聊天机器人 Web浏览、API调用等

通信方式 JSON-RPC 2.0，支持STDIO和HTTP+SSE 基于请求-响应模式

数据传输 结构化数据，支持上下文和函数调用 文本、图像、视频等

安全性 强调数据隐私保护，支持本地部署 通过HTTPS加密传输

标准化程度 新兴协议，专注于AI领域 成熟协议，广泛应用于Web

典型端口 无特定端口，使用HTTP时默认80/443 默认端口80（HTTP），443（HTTPS）

总结

MCP：专注于AI领域，为LLM提供与外部资源的标准化交互方式，增强其智能和实用性。

HTTP：广泛应用于Web通信，支持各种类型的数据传输，是互联网的基础协议之一。

两者在不同的领域发挥重要作用，MCP在AI智能体时代具有广阔的应用前景，而HTTP将继续作为Web通信的基石。