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引言:智能体的知行辩证法

“知为行之始,行为知之成”,王阳明的哲学智慧在AI时代焕发光彩。智能体(LLM Agent)的进化之路,正是"认知-决策-执行"这一闭环的完美诠释:

  • 知·明理:融合大语言模型的推理能力与知识图谱的结构化认知
  • 行·致用:基于ReAct模式的动态工具调度与精准执行
  • 合·臻境: 通过反思机制实现认知与行动的螺旋式进化

一、Agent概述

1.1 基本概念

LLM Agent是以大语言模型(Large Language Model, LLM)为核心,结合感知、规划、工具调用和记忆等模块构建的自主智能系统。它能够理解复杂指令、动态决策并执行多步骤任务,模拟人类的问题解决能力,同时通过与环境互动持续优化行为。

  • OpenAI的lilianweng在文章https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agen
http://www.dtcms.com/wzjs/40165.html

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