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学校网站建设说明书,河南企业网站建设,深圳设计公司最新招聘,我们不是做网站的1. 基本语法1.1 字符匹配1.2 元字符1.3 特殊字符1.4 分组和捕获1.5 断言2. 常用函数2.1 `re.match()`2.2 `re.search()`2.3 `re.findall()`2.4 `re.sub()`2.5 `re.split()`3. 进阶用法3.1 捕获组3.2 非捕获组3.3 预查Python 中的**正则表达式(regular expressions, regex)**是…

  • 1. 基本语法
    • 1.1 字符匹配
    • 1.2 元字符
    • 1.3 特殊字符
    • 1.4 分组和捕获
    • 1.5 断言
  • 2. 常用函数
    • 2.1 `re.match()`
    • 2.2 `re.search()`
    • 2.3 `re.findall()`
    • 2.4 `re.sub()`
    • 2.5 `re.split()`
  • 3. 进阶用法
    • 3.1 捕获组
    • 3.2 非捕获组
    • 3.3 预查

Python 中的**正则表达式(regular expressions, regex)**是用来匹配和处理字符串的一种工具。正则表达式由一组字符和规则组成,通过模式来查找、替换、提取字符串中的内容。Python 提供了 re 模块来支持正则表达式的使用。

常见应用场景

  1. 数据验证:用于检查输入是否符合特定的格式,如邮箱地址、电话号码、身份证号码等。
  2. 文本处理:如提取文本中的日期、时间、URL等信息
  3. 查找替换:在文本中查找特定的模式并进行替换操作
  4. 日志解析:提取和分析日志文件中的数据。
  5. 网页抓取:从网页内容中提取有用信息,如从 HTML 页面提取链接、图片等。

1. 基本语法

正则表达式的基本构成元素有字符、特殊字符、元字符等。以下是一些常见的正则表达式符号和它们的作用。

1.1 字符匹配

http://www.dtcms.com/wzjs/401162.html

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