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wzjs 2025/8/19 4:45:52

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1、引言

随着AI技术的崛起，我们也开始接触开发AI项目了。比如我使用的是springAI来调用大模型，通过一些定制化内容，得到比较有个性化的智能体。

而调用大模型是我们后端的工作，那么如何将AI响应的内容返回给前端呢？我们当然可以直接调用完大模型后，等大模型响应完内容给我们的后端，然后后端再统一把消息返回给前端。这种方法虽然可行，但是在用户体验上就差很多了，如果后端要等大模型完整地返回内容的话，就要阻塞很久，那么用户端是无感知的，反而会觉得这个系统很差，要等这么久才能响应。

所以我们就要达到现有较流行的打字机效果，就是AI响应一点内容，就给用户返回一些内容，要达到这种效果，就要用到SSE流式输出了。

2、包装AI响应的内容

本章节不对如何调用大模型重点讲解，后续会考虑发布相关博客，本章节之针对流式输出做讲解。所以对调用AI大模型的代码如果看不懂不需要太在意，只要知道AI输出的内容也是可以通过stream方法流式输出的即可。

    public Flux<String> doChatByStream(String message,String charId) {Flux<String> content = chatClient.prompt().user(message)//这里的advisors是单词发送执行的拦截器，指定了.advisors(advisor -> advisor.param(CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY, charId)//指定会话房间.param(CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY, 20))//指定记忆多少轮对话.stream()//使用流式输出.content();return content;}

代码解释：AI响应的内容是String类型的，通过调用一些函数，让Flux包装，这种其实就是响应式编程。

3、控制内容流式响应

在controller层执行，有三种方式：

@RestController
@RequestMapping("/ai/love_app")
@Slf4j
public class AiController {@Resourceprivate LoveApp loveApp;@GetMapping(value = "/doChat/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)public Flux<String> chat(String message, String charId) {Flux<String> stringFlux = loveApp.doChatByStream(message, charId);// 返回响应return stringFlux;}@GetMapping("/doChat/sse2")public Flux<ServerSentEvent<String>> chatBySse2(String message, String charId) {Flux<ServerSentEvent<String>> serverSentEventFlux =loveApp.doChatByStream(message, charId).map(chunk -> {ServerSentEvent<String> result = ServerSentEvent.<String>builder().data(chunk).build();return result;});return serverSentEventFlux;}@GetMapping("/doChat/sse3")public SseEmitter chatBySseEmitter(String message, String charId) {SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(180000L);//超时时间loveApp.doChatByStream(message, charId).subscribe(chunk -> {   // 订阅数据流try {sseEmitter.send(chunk);// 发送数据到客户端} catch (Exception e) {sseEmitter.completeWithError(e);// 发送异常时，执行异常完成函数（手动关闭）log.error("发送异常：{}",e);}}, sseEmitter::completeWithError,sseEmitter::complete);return sseEmitter;}}