苏州市城乡建设局网站首页百度电脑版网址
简介
本文将详细介绍如何使用 Python 调用 DeepSeek API，实现流式对话并保存对话记录。相比 Go 版本，Python 实现更加简洁优雅，适合快速开发和原型验证。https://cloud.siliconflow.cn/i/vnCCfVaQ
1. 环境准备
1.1 依赖安装
pip install requests
1.2 项目结构
deepseek-project/
├── main.py # 主程序
└── conversation.txt # 对话记录文件
2. 完整代码实现
import os
import json
import time
import requests
from datetime import datetimedef save_to_file(file, content, is_question=False):"""保存对话内容到文件"""timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")if is_question:file.write(f"\n[{timestamp}] Question:\n{content}\n\n[{timestamp}] Answer:\n")else:file.write(content)def main():# 配置url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" # 替换为你的 API Key}# 打开文件用于保存对话with open("conversation.txt", "a", encoding="utf-8") as file:while True:# 获取用户输入question = input("\n请输入您的问题 (输入 q 退出): ").strip()if question.lower() == 'q':print("程序已退出")break# 保存问题save_to_file(file, question, is_question=True)# 准备请求数据data = {"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3","messages": [{"role": "user","content": question}],"stream": True,"max_tokens": 2048,"temperature": 0.7,"top_p": 0.7,"top_k": 50,"frequency_penalty": 0.5,"n": 1,"response_format": {"type": "text"}}try:# 发送流式请求response = requests.post(url, json=data, headers=headers, stream=True)response.raise_for_status() # 检查响应状态# 处理流式响应for line in response.iter_lines():if line:line = line.decode('utf-8')if line.startswith('data: '):if line == 'data: [DONE]':continuetry:content = json.loads(line[6:]) # 去掉 'data: ' 前缀if content['choices'][0]['delta'].get('content'):chunk = content['choices'][0]['delta']['content']print(chunk, end='', flush=True)file.write(chunk)file.flush()except json.JSONDecodeError:continue# 添加分隔符print("\n----------------------------------------")file.write("\n----------------------------------------\n")file.flush()except requests.RequestException as e:error_msg = f"请求错误: {str(e)}\n"print(error_msg)file.write(error_msg)file.flush()if __name__ == "__main__":main()
3. 代码详解
3.1 核心功能
文件记录功能
save_to_file 函数负责：
- 生成时间戳
- 格式化保存问题和答案
- 自动刷新文件缓冲区
API 配置
headers = {"Content-Type": "application/json","Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" # 替换为你的 API Key
}
流式请求处理
程序使用 requests 库的流式处理功能：
- 使用
stream=True启用流式传输 - 逐行处理响应数据
- 实时显示和保存内容
3.2 配置参数说明
API 请求参数：
model: 使用的模型名称stream: 启用流式输出max_tokens: 最大输出长度 (2048)temperature: 控制随机性 (0.7)top_p,top_k: 采样参数frequency_penalty: 重复惩罚系数
4. 错误处理
代码包含完整的错误处理机制：
- 检查 HTTP 响应状态
- 捕获网络异常
- 处理 JSON 解析错误
- 文件操作错误处理
5. 使用方法
5.1 修改配置
在代码中替换 YOUR_API_KEY 为你的实际 API Key。
5.2 运行程序
python main.py
5.3 交互方式
- 输入问题进行对话
- 输入 ‘q’ 退出程序
- 查看 conversation.txt 获取对话记录
6. 性能优化建议
-
文件操作
- 使用适当的缓冲区大小
- 定期刷新文件缓冲
- 正确关闭文件句柄
-
网络请求
- 设置适当的超时
- 使用会话（Session）复用连接
- 处理网络异常
-
内存管理
- 及时释放资源
- 避免大量数据积累
- 使用生成器处理流式数据
总结
Python 版本的 DeepSeek API 调用实现简单直观，适合快速开发和测试。通过流式处理和文件记录，提供了完整的对话体验。
立即体验
现在就来体验 DeepSeek 的强大功能！
快来体验 DeepSeek：https://cloud.siliconflow.cn/i/vnCCfVaQ
快来体验 DeepSeek：https://cloud.siliconflow.cn/i/vnCCfVaQ
快来体验 DeepSeek：https://cloud.siliconflow.cn/i/vnCCfVaQ