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以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIA Jetson Orin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：

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YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践

——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案

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第一章：技术背景与核心概念

1.1 RDK5开发板硬件架构

• NVIDIA Jetson Orin NX 核心参数：
  • 1024-core Ampere GPU (支持FP16/INT8/Tensor Core)
  • 8-core ARM Cortex-A78AE CPU
  • 16GB 128-bit LPDDR5 (102GB/s带宽)
  • 32GB eMMC存储 + NVMe扩展接口
• 关键加速特性：
  • 第三代NVDLA引擎（专用AI推理核心）
  • 硬件级视频编解码器（支持4K60 H.265）
  • 40 TOPS INT8算力（典型功耗15W）<