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重要信息
官网：www.iccsb.net
时间：2025年8月1-3日
地点：中国·深圳
部分组委，主讲嘉宾见官网
征稿主题
| 计算机科学 | |
| 计算伦理 神经网络 图像处理 数据压缩 计算机算法 计算机网络 计算机模拟 计算机安全 计算机视觉 数据挖掘技术 移动计算机处理技术 其他相关主题 | 人工智能 模糊逻辑 人机交互 深度学习 人工智能算法 自然语言处理 计算学习理论 信号和图像处理 语音与自然语言处理 计算机视觉与图像理解 信息检索与融合 其他相关主题 |
| 区块链 | |
| 区块链技术和系统 分布式一致性算法和协议 区块链性能 信息储存系统 区块链可扩展性 区块链分散自治组织 区块链系统的安全 继续区块链的安全类应用 区块链智能合约安全 区块链加密方向安全 DNS安全类应用 数据模型的设计 交易执行流程 | 网络通信 共识协议的优化 共识算法 分布式身份 区块链商业应用 版权和互联网内容领域 闭环业态内的金融应用 自组织的对等协作领域 与金融学科相结合的主题 其他相关主题 |
计算机科学与区块链
Computer Science and Blockchain
一、核心概念解析
🧠 计算机科学（Computer Science）
计算机科学是研究信息表示、处理、存储、传输及其自动化过程的学科，涉及算法、编程语言、操作系统、人工智能、网络、软件工程、计算理论等多个领域。
🔗 区块链技术（Blockchain Technology）
区块链是一种分布式账本技术（DLT），通过密码学、共识机制和分布式网络结构实现数据的不可篡改、可追溯和去中心化管理。它是比特币的底层技术，但已广泛应用于金融、政务、医疗、教育、能源等多个行业。
二、区块链的核心技术原理
| 模块 | 技术说明 |
|---|---|
| 数据结构 | 区块链由一个个按时间顺序连接的区块组成，每个区块包含若干交易记录和前一个区块的哈希指针 |
| 加密算法 | 使用哈希算法（如 SHA256）确保数据完整性，使用公钥加密（RSA、ECDSA）实现身份验证与签名 |
| 共识机制 | 分布式网络通过算法一致决定交易合法性，如 PoW、PoS、DPoS、PBFT |
| 智能合约 | 运行在链上的自动执行代码逻辑（如 Solidity 合约在以太坊上执行） |
| 点对点网络（P2P） | 网络中各节点地位平等，数据分布式存储与同步，无单点故障 |
三、与计算机科学融合的方向
| 计算机领域 | 融合方式 |
|---|---|
| 网络安全 | 区块链提供抗篡改、防伪造机制，结合零知识证明、同态加密增强隐私保护 |
| 分布式系统 | 区块链本质是去中心化分布式系统，强化一致性与容错能力 |
| 数据库系统 | 区块链可视为防篡改的分布式数据库，挑战在于性能、存储与查询优化 |
| 编程语言与智能合约 | Solidity、Vyper等用于区块链合约编程，引入形式化验证与语言安全分析 |
| 人工智能（AI） | AI模型训练数据上链确保可溯源，AI决策结合链上可信记录 |
| 软件工程 | 区块链系统开发需支持智能合约测试、部署、升级与版本控制 |
| 操作系统 | 区块链节点需高效调度、资源隔离、任务并发，操作系统优化是关键支撑 |
四、典型应用场景
| 领域 | 应用示例 |
|---|---|
| 金融 | 数字货币、DeFi（去中心化金融）、支付清算、跨境汇款 |
| 医疗 | 电子病历上链、药品溯源、AI诊断数据可信管理 |
| 教育 | 学位证书上链、教学数据存证、在线考试防篡改 |
| 供应链 | 商品追溯、防伪溯源、供应商信用机制 |
| 司法 | 电子证据存证、公证平台、司法链平台 |
| 能源 | 分布式能源交易、电网信任协作平台 |
| 数字版权 | 音视频内容确权、NFT 资产交易、创作者激励系统 |
五、研究方向与前沿技术
| 研究方向 | 关键问题或发展 |
|---|---|
| 高性能区块链系统 | TPS提升、链下计算、分片技术、Layer2扩展方案 |
| 区块链+AI融合 | AI结果可信性验证、数据隐私保护、联邦学习上链 |
| 区块链安全 | 双花攻击防御、智能合约漏洞检测、抗量子加密 |
| 跨链互操作 | 解决多链之间资产与数据转移的可信性问题（如 Polkadot、Cosmos） |
| DAO与Web3.0 | 去中心化组织管理、用户数据自治、新型互联网架构 |
| NFT与数字资产 | 链上资产确权、生成内容上链、数字藏品流转 |
六、开题/竞赛/项目选题示例
| 项目题目 | 技术融合点 |
|---|---|
| 基于区块链的电子病历共享系统 | 分布式存储 + 身份认证 + 数据加密 |
| 去中心化社交网络平台设计 | 区块链身份体系 + 内容存证 + P2P通信 |
| 智能合约自动化审计工具开发 | 编译原理 + 静态分析 + 安全检测 |
| 跨链资产交易协议设计 | 分布式共识 + 加密算法 + 跨链桥机制 |
| 教育证书上链系统实现 | 数据结构 + 网络通信 + UI交互 |
| 区块链支持的数字版权保护系统 | NFT + 数字签名 + 可验证存证系统 |
| 区块链驱动的可信 AI 模型训练平台 | 联邦学习 + 数据上链 + 零知识证明 |
七、发展趋势与挑战
📈 趋势
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向 高性能、高安全性、强隐私保护演进（如 ZK-Rollup、MPC）
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与 大模型、元宇宙、Web3.0 等新兴技术深度融合
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构建国家级、行业级 联盟链 与可信基础设施（如 BSN、长安链）
⚠️ 挑战
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性能与扩展性不足（尤其是公链 TPS 低）
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智能合约漏洞频出，安全性难保障
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法律监管与隐私保护制度尚未健全
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开发成本高，通用开发工具与生态仍不成熟
八、小结
区块链为计算机科学开辟了“去中心化信任”维度，是新一代可信计算、智能社会、数字资产的核心支撑。
它融合了计算机各领域的前沿技术，从底层架构到上层应用，推动形成“数据可信、行为可控、价值可流通”的数字世界新形态。