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💬 什么是 MCP ？
MCP（Model Context Protocol，MCP）模型上下文协议，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放协议，它提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。
架构：
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MCP 主机（Host）：希望通过 MCP 访问数据的 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具等程序
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MCP 客户端（Client）：与服务器保持 1：1 连接的协议客户端
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MCP 服务器（Server）：轻量级程序，每个程序都通过标准化的 Model Context Protocol 公开特定功能
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本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
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远程服务：MCP 服务器可以连接到的 Internet 上可用的外部系统（例如，通过 API）
更新内容可查阅官方文档：https://modelcontextprotocol.io/introduction
🔖 完整流程
graph LR
A(1、工具安装) --> B(2、环境配置) --> C(3、场景体验)
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安装Miniconda3 （https://repo.anaconda.com/miniconda）
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安装Node.js （https://nodejs.org/zh-cn）
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安装Cherry-Studio（https://cherry-ai.com/download）
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配置Cherry-Studio：LLM、MCP，安装bun、uv
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场景体验（filesystem、playwright、fetch）
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注意事项（模型选择、playwright）
📘 相关命令
#1、安装playwright：
npx playwright install --force chrome
🌟 MCP Servers
| 说明 | 地址 |
|---|---|
| 官方发布 | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main |
| GitHub精选 | https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers/blob/main/README-zh.md |
| 知名站点1 | https://mcp.so/zh |
| 知名站点2 | https://smithery.ai/ |
MCP配置参考：
{"mcpServers": {"filesystem": {"name": "filesystem","command": "npx","args": ["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","D:\\fxdhy"]},"playwright": {"command": "npx","args": ["@playwright/mcp@latest","--vision"],"name": "playwright"},"fetch": {"command": "uvx","args": ["mcp-server-fetch"],"name": "fetch"}}
}
🌈 场景测试内容
任务1：希望将“你好，拂晓的海洋”写入`D:\\fxdhy\\abc.txt`中任务2：在浏览器打开百度，搜索拂晓的海洋，并点击第一个搜索结果任务3：获取：https://blog.csdn.net/luckcxy/article/details/146386850，保存到：D:\\fxdhy\\blog.md
⚠️ 注意事项
- 模型要选择支持工具调用的
- 注意安装：playwright （不然不能调用浏览器工具）
- 受限于网络环境无法下载？已整理好所有相关资源，见下方网盘分享
👉 所有资源网盘分享: https://pan.baidu.com/s/1lWey3wPQw5RtkdZnFs9nXA?pwd=7b3i