电商网站建设网石家庄网络营销
目录
引言
一、引入依赖
二、配置文件 application.properties（信息用自己的奥）
三、实体类User.java
四、UserController
五、UserService
六、UserDao
七、UserDao.xml
八、postman 访问，成功查询数据
附件(修改和删除数据)
引言
MaxComputer本质上是管理dataworks 中的表，我们如何用Java框架来操作MaxComputer中的表数据呢，有几种方法，今天我推荐的是MaxComputer结合Spring Boot ；MyBatis 的操作方式,这种方法优点是很简单，不用学习新的API 数据mybatis 操作即可。
首先要在阿里云后台创建一张表，下面我用user 表测试
https://maxcompute.console.aliyun.com/cn-shanghai/sql-express
一、引入依赖
<!-- spring boot 依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--添加阿里云的依赖--><dependency><groupId>com.aliyun</groupId><artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId><version>4.5.0</version></dependency><dependency><groupId>com.aliyun.odps</groupId><artifactId>odps-sdk-udf</artifactId><version>0.36.4-public</version></dependency><dependency><groupId>com.aliyun.odps</groupId><artifactId>odps-sdk-core</artifactId><version>0.36.4-public</version></dependency><!-- MyBatis 依赖 --><!-- mybatis --><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.0.1</version></dependency><!-- MaxCompute JDBC 连接驱动 --><dependency><groupId>com.aliyun.odps</groupId><artifactId>odps-jdbc</artifactId><version>3.2.0</version></dependency>二、配置文件 application.properties（信息用自己的奥）
其中用户名和密码就是 accessKeyId和 accessKeySecret
spring.application.name= huixin-dataworks
# ???
server.port= 8080
aliyun.accessKeyId=
aliyun.accessKeySecret=N8rsIEWSH6AwinhfDp8shiDEHhRbpD
aliyun.endpoint= http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api
aliyun.project= liingniu_2023
# MaxCompute 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:odps:http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api?project=liingniu_2023
spring.datasource.username=
spring.datasource.password=N8rsIEWSH6AwinhfDp8shiDEHhRbpD
spring.datasource.driver-class-name=com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver# MyBatis 配置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml三、实体类User.java
package com.huixin.model;public class User {private Integer id;private String name;public User(Integer id, String name) {this.id = id;this.name = name;}public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public User() {}
}
四、UserController
package com.huixin.controller;import com.huixin.model.User;
import com.huixin.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;@RestController
@RequestMapping("/api")
public class UserController {@Autowiredprivate UserService userService;/*** 查询数据* @return*/@GetMapping("/users")public List<User> getUsers() {return userService.selectAll();}}
五、UserService
package com.huixin.service;import com.huixin.dao.UserDao;
import com.huixin.model.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserDao userDao;public List<User> selectAll(){return userDao.getAllUsers();}}
六、UserDao
package com.huixin.dao;import com.huixin.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;/*** <p>Project: huixin-dataworks - UserDao</p>* <p>Powered by webrx On 2025-02-27 08:41:08</p>* <p>描述：<p>** @author 简单遗忘 [814736551@qq.com]* @version 1.0* @since 17*/
@Mapper
public interface UserDao {List<User> getAllUsers();}
七、UserDao.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.huixin.dao.UserDao"><select id="getAllUsers" resultType="com.huixin.model.User">SELECT id, name FROM user LIMIT 10</select></mapper>八、postman 访问，成功查询数据
附件(修改和删除数据)
MaxCompute 是一个 分布式大数据计算平台，主要用于 批量处理，并不支持像传统数据库那样的 实时更新、删除 操作。它的设计更多地侧重于批处理和大规模数据查询，因此，MaxCompute 中并不直接支持 UPDATE 和 DELETE 操作。
修改
但是可以使用其他方法修改数据(这个语句只修改了 id 为3 的数据其他的不影响)
INSERT OVERWRITE TABLE user
SELECTid,CASEWHEN id = 3 THEN '杨逍'ELSE nameEND AS name
FROM user;
删除
方法一：分区删除
假设 user 表是按 dt 分区的，现在你想删除 dt = '20250227' 的数据。这样会删除整个分区的数据。
ALTER TABLE user DROP PARTITION (dt = '20250227');
方法二：覆盖删除
如果你不使用分区或需要删除特定的数据，最常见的方法是通过 INSERT OVERWRITE 覆盖数据，将不需要的数据排除。
示例：删除 id = 3 的数据
INSERT OVERWRITE TABLE user
SELECT * FROM user WHERE id != 3;