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在 ClickHouse 中，可以通过 ​ARRAY JOIN 结合 ​Map 类型的内置函数，将 Map 字段的键值对展开为多行数据。以下是具体操作方法和示例：

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一、使用 mapKeys 和 mapValues 展开 Map

1. 核心语法

SELECT id, key, value
FROM your_table
ARRAY JOIN mapKeys(your_map_column) AS key,mapValues(your_map_column) AS value

​mapKeys(map)：提取 Map 的所有键，返回一个 Array(KeyType)。​mapValues(map)：提取 Map 的所有值，返回一个 Array(ValueType)。​ARRAY JOIN：将两个数组按顺序展开为多行，键和值一一对应。

2. 示例

假设表结构如下：

CREATE TABLE user_tags (user_id Int32,tags Map(String, String)
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY user_id;-- 插入数据INSERT INTO user_tags VALUES 
(1, {'gender': 'male', 'country': 'US'}),
(2, {'age': '25', 'os': 'iOS'});-- 展开查询：SELECT user_id, key, value
FROM user_tags
ARRAY JOIN mapKeys(tags) AS key,mapValues(tags) AS value

输出：

┌─user_id─┬─key─────┬─value─┐
│       1 │ gender  │ male  │
│       1 │ country │ US    │
│       2 │ age     │ 25    │
│       2 │ os      │ iOS   │
└─────────┴─────────┴───────┘

二、直接使用 .Keys 和 .Values 语法（ClickHouse 22.6+ 支持）

从 ClickHouse 22.6 开始，可以直接通过 Map.Keys 和 Map.Values 访问键值数组：

SELECT user_id, key, value
FROM user_tags
ARRAY JOIN tags.Keys AS key,tags.Values AS value

三、使用 mapEntries 展开为键值对元组

1. 核心语法

SELECT id, entry.1 AS key,  -- 元组第一个元素为键entry.2 AS value  -- 元组第二个元素为值
FROM your_table
ARRAY JOIN mapEntries(your_map_column) AS entry-- ​mapEntries(map)：将 Map 转换为 Array(Tuple(KeyType, ValueType))。

2. 示例

SELECT user_id, entry.1 AS key,entry.2 AS value
FROM user_tags
ARRAY JOIN mapEntries(tags) AS entry

四、过滤特定键值对

在展开后，可通过 WHERE 子句筛选特定键或值：

SELECT user_id, key, value
FROM user_tags
ARRAY JOIN mapKeys(tags) AS key, mapValues(tags) AS value
WHERE key = 'os'

输出：

┌─user_id─┬─key─┬─value─┐
│       2 │ os  │ iOS   │
└─────────┴─────┴───────┘

五、性能优化建议

1. ​避免展开大 Map
   Map 展开后行数会爆炸式增长（如 10,000 个键值对 → 10,000 行），建议在 WHERE 条件中提前过滤。

2. ​预聚合高频键值
   将常用键单独存为列，避免每次查询展开：

ALTER TABLE user_tags
ADD COLUMN os String MATERIALIZED tags['os'];

六、总结

通过 ARRAY JOIN 结合以下方法展开 Map：

方法	适用场景
mapKeys + mapValues	兼容所有 ClickHouse 版本
.Keys + .Values	ClickHouse 22.6+ 版本更简洁写法
mapEntries	直接展开为元组，适合键值对联合操作