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线程池
池化技术、
程序的运行 本质： 占用系统的资源 ！ 优化资源的使用 =>池化技术
线程池，连接池，内存吃，对象池， 频繁的创建销毁 十分的浪费资源
线程池的好处：
- 降低资源的消耗
- 提高响应的速度
- 方面管理
线程的复用 可以控制最大并发数量，管理线程
三大方法
下图来自 阿里巴巴开发规约手册
代码实例
public class poolDemo {public static void main(String[] args) {//单个线程ExecutorService Threadpool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 创建一个固定的线程池大小//ExecutorService Threadpool = Executors.newFixedThreadPool(5);//可以伸缩的 遇强则强// ExecutorService Threadpool = Executors.newCachedThreadPool();try {for (int i = 0; i < 10; i++) {Threadpool.execute(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=> ok");});}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//线程池使用完毕 一定要关闭Threadpool.shutdown();}}
}
三大方法的创建代码
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());
}
七大参数
七大参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //核心线程池大小int maximumPoolSize,// 最大核心线程数大小long keepAliveTime,// 超时了没有人调用就会释放TimeUnit unit,// 超时单位BlockingQueue<Runnable> workQueue,// 阻塞队列ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂，创建线程的RejectedExecutionHandler handler// 拒绝策略) 这七个参数分别有什么作用呢，思路图
手动创建线程池，不用封装好的方法，使用原生的线程池方法
ThreadPoolExecutor threadpool = new ThreadPoolExecutor(2,5,3,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<>(3),Executors.defaultThreadFactory(),// 这个时候 举例子，银行的人满了 这种方式就是 不处理 抛出异常new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
线程池四种拒绝策略
-
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 银行的人满了 这种方式就是 不处理 抛出异常
执行效果
-
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 银行人满了，哪里来的去哪里，回到调用线程输出，不会异常
执行结果
-
new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 队列满了 就抛出全部任务，
执行结果
-
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 尝试和最早的线程竞争 查看是否有位置，没有就抛出任务
执行结果
代码实例
public class poolDemo {public static void main(String[] args) {ThreadPoolExecutor threadpool = new ThreadPoolExecutor(2,5,3,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<>(3),Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());//单个线程//ExecutorService Threadpool = Executors.newSingleThreadExecutor();// 创建一个固定的线程池大小//ExecutorService Threadpool = Executors.newFixedThreadPool(5);//可以伸缩的 遇强则强// ExecutorService Threadpool = Executors.newCachedThreadPool();try {//最大承载如何计算 ： 阻塞队列+max数量//超过的话就会 爆出异常 :RejectedExecutionExceptionfor (int i = 1; i <= 15; i++) {threadpool.execute(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "=> ok");});}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//线程池使用完毕 一定要关闭threadpool.shutdown();}}
}最大负载
-
CPU密集型 有几个核心就定义几个，可以保证效率最高
Runtime.getRuntime().availableProcessors() //获取cpu 核心数 -
IO 密集型 判断程序中 十分消耗IO资源的线程，如： 程序 有 15个大型任务，io 十分占中资源，那么设定的比任务数量大 就可以保证一定性能、