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1. 引言
1.1 SQLite简介
SQLite 是一个嵌入式关系型数据库管理系统，它不需要单独的服务器进程或系统配置。它的设计目标是简单、高效、可靠，适用于各种应用场景，尤其是移动设备和嵌入式系统。
1.2 为什么选择SQLite
- 轻量级：文件大小通常在几百KB到几MB之间。
- 无服务器架构：不需要单独的服务器进程。
- 跨平台支持：支持多种操作系统和编程语言。
- 事务支持：支持ACID事务。
1.3 适用场景与限制
- 适用场景：移动应用、桌面应用、嵌入式系统、临时数据存储。
- 限制：不适合高并发写操作，不适合处理非常大的数据集。
2. 安装与配置
2.1 安装SQLite
可以通过包管理器安装SQLite：
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install sqlite3# macOS (Homebrew)
brew install sqlite3# Windows
# 下载预编译二进制文件并解压
2.2 配置环境变量
确保 sqlite3 命令可以在命令行中使用。
2.3 使用SQLite命令行工具
启动SQLite命令行工具：
sqlite3 mydatabase.db
3. 基础概念
3.1 数据库与表
数据库是一个容器，可以包含多个表。表由行（记录）和列（字段）组成。
3.2 SQL语言基础
SQL（Structured Query Language）用于管理和操作关系型数据库。常见的SQL语句包括 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 等。
3.3 数据类型
SQLite 支持以下数据类型：
NULLINTEGERREALTEXTBLOB
3.4 索引与约束
索引可以加速查询，约束用于保证数据完整性（如主键、唯一性、外键等）。
4. 创建与管理数据库
4.1 创建数据库文件
-- 创建一个新的数据库文件
sqlite3 mydatabase.db
4.2 创建表
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT NOT NULL,email TEXT UNIQUE,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
4.3 插入、更新和删除数据
-- 插入数据
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');-- 更新数据
UPDATE users SET email = 'alice_new@example.com' WHERE id = 1;-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE id = 1;
4.4 备份与恢复数据库
# 备份数据库
sqlite3 mydatabase.db .dump > backup.sql# 恢复数据库
sqlite3 mydatabase.db < backup.sql
5. 查询优化
5.1 查询语句优化
使用索引可以显著提高查询性能：
CREATE INDEX idx_users_email ON users (email);-- 使用索引进行查询
SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';
5.2 使用索引提高性能
创建索引时要考虑查询频率和插入/更新操作的开销。
5.3 分析查询计划
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM users WHERE email = 'alice@example.com';
5.4 常见性能瓶颈及解决方案
- 瓶颈：频繁的写操作导致锁争用。
- 解决方案：批量插入数据，减少事务次数。
6. 事务与并发控制
6.1 事务的基本概念
事务是一组SQL语句，要么全部执行成功，要么全部回滚。
6.2 开始、提交与回滚事务
BEGIN TRANSACTION;-- 执行多个SQL语句
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Charlie', 'charlie@example.com');COMMIT;
-- 或者
-- ROLLBACK;
6.3 并发控制机制
SQLite 使用锁机制来控制并发访问。以下是一个使用Python多线程演示并发控制的示例。
使用Python多线程演示并发控制
import sqlite3
import threading
import time# 连接到数据库
def connect_db():return sqlite3.connect('mydatabase.db')# 插入数据的函数
def insert_data(thread_id):conn = connect_db()cursor = conn.cursor()