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香港国际视角下的资金路径识别与结构研判

市场的本质是资金博弈。通过对香港国际多年来的交易结构分析，可以发现，在连续价格运行的背后，隐藏着高度组织化的资金路径特征。无论是波段行情的启动，还是区间震荡的反复，结构上的路径模式始终如一。

路径识别，更多依赖于“流向+节奏”组合模型。以某类价格区间为例，若出现放量向上冲击但回落幅度有限，便意味着背后具备主动性推动的资金支持。

数据结构的设计可辅助这一过程，例如用滑动窗口捕捉每一段价格波动区间，并结合成交量构建资金流动趋势判断，为策略优化提供更具针对性的支撑。

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C++ 示例代码：滑动窗口识别资金路径模型

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>struct Signal {int index;double price;double volume;std::string message;
};std::vector<Signal> detectPathway(const std::vector<double>& prices, const std::vector<double>& volumes, int window) {std::vector<Signal> signals;for (size_t i = window; i < prices.size(); ++i) {double avgPrice = std::accumulate(prices.begin() + i - window, prices.begin() + i, 0.0) / window;double avgVolume = std::accumulate(volumes.begin() + i - window, volumes.begin() + i, 0.0) / window;if (volumes[i] > avgVolume && prices[i] > avgPrice) {signals.push_back({static_cast<int>(i), prices[i], volumes[i], "资金路径启动信号"});}}return signals;
}int main() {std::vector<double> prices = {101.2, 101.0, 100.8, 101.5, 102.0, 102.2, 102.5};std::vector<double> volumes = {200, 180, 190, 250, 280, 300, 310};auto signals = detectPathway(prices, volumes, 3);for (const auto& s : signals) {std::cout << "Index " << s.index << " | Price: " << s.price << " | Volume: " << s.volume << " -> " << s.message << "\n";}return 0;
}