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本方案以 EFISH-RK3576-SBC工控板SAIL-RK3576核心板 为核心,结合高精度视觉定位、实时通信与智能控制技术,实现无人机与地面无人设备的协同作业。方案适用于物流巡检、农业植保、应急救援等场景,具备高精度定位、低延迟通信与强环境适应性等特点。

您有更多关于无人机需求或个性化功能的定制需求,欢迎随时与我们联系。

以下是整体方案介绍

系统组成

  1. 空中端(无人机)
    • 核心处理器:采用EFISH-RK3576-SBC工控板,搭载RK3576芯片,提供6TOPS NPU算力,支持实时视觉数据处理与多线程任务调度。
    • 视觉传感器:配备索尼IMX477全局快门摄像头,支持4K@60fps视频采集与HDR模式,适应复杂光照环境。
    • 定位模块:集成双目视觉、IMU(MPU-6050)与RTK GPS(UBLOX ZED-F9P),实现多源融合定位,在GPS拒止环境下定位精度可达5cm以内。
    • 通信模块:采用5G模组(移远RM500Q)与WiFi 6(AX200)双链路设计,确保控制指令与高清视频的低延迟传输,最大通信距离达5km(视距)。
  2. 地面端(无人车/站)
    • 控制终端:使用SAIL-RK3576核心板作为地面控制中枢,接收无人机数据并运行路径规划算法,通过CAN总线控制无人车运动。
    • 通信基站:部署大疆OcuSync 3.0中继站,增强信号覆盖范围,支持多无人机编队通信(最大8机协同)。
    • 显示终端:配备7寸高亮触控屏,实时显示无人机航拍画面及设备状态,支持户外强光环境下清晰可视。

核心功能

  1. 视觉定位与建图
    • 采用优化版ORB-SLAM3算法,利用NPU加速特征点提取,建图速度达30fps,支持RGB-D、双目与单目多模态输入。
    • 在RTK GPS辅助下,室外定位精度可达±5cm,室内定位精度±2cm。
    • 基于YOLOv5s的轻量化障碍物检测模型,可识别15类常见障碍物,结合3D点云生成避障路径,响应时间≤100ms。
  2. 空地协同通信
    • 控制指令采用自定义二进制协议,传输周期20ms,确保指令实时性。
    • 高清视频通过H.265硬编码,以8Mbps码率实时传输,支持4K@30fps画质。
    • 5G链路优先传输控制指令,WiFi 6传输高清视频,双链路自动切换保障通信连续性。
  3. 任务协同逻辑
    • 无人机扫描环境生成3D地图,通过5G回传至地面站。
    • 地面站AI分析数据并生成任务路径,无人车根据指令执行任务(如搬运、喷洒)。
    • 无人机实时监控任务执行情况,动态调整路径与策略。

关键技术指标

  • 视觉定位:定位延迟≤30ms,重定位成功率≥99%。
  • 通信性能:控制指令丢包率≤0.1%,1080p视频传输延迟≤200ms。
  • 续航能力:无人机续航45分钟(6S 10000mAh电池),工控板功耗≤5W。
  • 环境适应性:工作温度-20℃~60℃,防护等级IP54(无人机)/IP67(地面站)。

方案优势

  1. 高集成度:单板集成视觉处理与通信中继功能,减少飞控系统复杂度。
  2. 强算力支撑:6TOPS NPU满足实时SLAM与AI推理需求,性能比传统方案提升3倍。
  3. 军工级可靠性:核心板通过MIL-STD-810G振动测试,适应野外恶劣环境。

典型应用场景

  1. 电力巡检
    • 无人机识别输电线路缺陷(如绝缘子破损、导线断股),地面无人车携带维修设备抵达目标杆塔。
    • 成效:巡检效率提升5倍,高危作业人工参与减少80%。
  2. 仓储物流
    • 无人机盘点库存生成3D地图,无人车根据最优路径搬运货物。
    • 成效:仓库空间利用率提升30%,拣货错误率降至0.2%。
  3. 灾害救援
    • 无人机热成像搜索被困人员,无人车投递应急物资并回传生命体征数据。
    • 成效:黄金72小时救援效率提升60%。

开发支持

  • 硬件套件:提供载板设计参考,支持IMU接口与PCIe扩展槽。
  • 软件资源:开源SLAM算法适配包(GitHub:EFISH-SLAM-ROS)与通信协议SDK(C++/Python双版本)。
  • 技术服务:支持定制避障模型训练与多设备编队算法开发。
http://www.dtcms.com/wzjs/393613.html

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