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wzjs 2025/8/19 19:00:55

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OpenAI 发布 GPT-4o 图像生成：实用主义的图像生成时代到来

2025年3月25日，OpenAI 正式发布了 GPT-4o 的图像生成功能，标志着图像生成从炫技走向实用主义的重大转变。这项功能并非简单的图像生成，而是将图像生成深度融入语言模型，使其不仅能生成精美图片，更能成为有效的沟通和信息传递工具。

实用性至上

以往的图像生成模型虽然能创造出令人惊叹的场景，但在生成实用性图像，例如logo、图表、信息图等方面却表现不足。GPT-4o 的图像生成功能则着重于此，它能够准确地渲染文本、精确地遵循指令，并利用 4o 固有的知识库和聊天上下文，包括转换上传的图像或将其用作视觉灵感。这使得创建你心中所想的图像变得更加容易，并提升了图像在沟通和信息传递中的效率。

GPT-4o 图像生成的亮点：

精准的文本渲染：
GPT-4o 能在图像中准确地渲染文本，将符号与图像融合，使图像生成成为视觉沟通的强大工具。（例如：在路牌、菜单、邀请函上准确地生成文字）
多轮生成和编辑：
你可以通过自然对话来完善图像。GPT-4o 可以在聊天上下文中构建图像和文本，确保整个过程的一致性。例如，在设计游戏角色时，角色的外观可以在多次迭代中保持一致。（例如：逐步完善一只戴着侦探帽和单片眼镜的猫的形象，并将其融入蒸汽朋克风格的曼哈顿街景游戏画面）
遵循指令：
GPT-4o 能高度关注细节地遵循详细的提示，可以处理多达 10-20 个不同的对象，并更好地控制对象与其特征和关系之间的联系。（例如：在一张图片中按要求排列16个不同的物体，生成空无一人的时代广场或涩谷十字路口）
上下文学习：
GPT-4o 可以分析和学习用户上传的图像，将图像细节无缝地融入其上下文中，以指导图像生成。（例如：上传三角形轮子的图片，让GPT-4o以此为参考设计一辆三角形轮子的车辆）
世界知识：
GPT-4o 能够在文本和图像之间链接其知识，使其能够生成更智能、更高效的图像。（例如：根据鸡尾酒配方生成图片，生成解释旧金山雾气成因的信息图，生成不同类型鲸鱼的教育海报）
照片级真实感和风格多样性：
GPT-4o 接受了各种图像风格的训练，可以令人信服地创建或转换图像，支持多种艺术风格和摄影风格。（例如：生成一张狗和猫在多洛雷斯公园玩扑克的超逼真照片，生成一张宇航员在空间站作画的照片）

局限性：

尽管功能强大，GPT-4o 的图像生成仍存在一些局限性，OpenAI 也坦诚地列举了这些问题，并表示将致力于在发布后改进模型以解决这些问题：

裁剪问题：
有时会将较长的图像（如海报）裁剪得过紧，尤其是在底部附近。
幻觉问题：
与其他文本模型一样，图像生成也可能会捏造信息，尤其是在上下文较少的提示中。
高绑定问题：
在生成依赖于其知识库的图像时，可能难以一次准确地渲染超过 10-20 个不同的概念，例如完整的元素周期表。
精确绘图问题：
在生成精确图表方面仍有提升空间。
多语言文本渲染问题：
有时难以渲染非拉丁语言，字符可能不准确或出现幻觉，尤其是在更复杂的情况下。
编辑精度问题：
对图像特定部分的编辑请求（例如拼写错误）可能无法始终有效，并且可能会以非预期的方式更改图像的其他部分或引入更多错误。
小文本密集信息问题：
在渲染非常小尺寸的详细信息时，模型已知存在困难。

安全性：

OpenAI 强调，他们致力于在最大限度地提高创作自由的同时，保持严格的安全标准，并持续改进安全策略。所有生成的图像都带有 C2PA 元数据，用于识别图像来自 GPT-4o，以提高透明度。OpenAI 还构建了一个内部搜索工具，使用生成的图像的技术属性来帮助验证内容是否来自其模型。他们将继续阻止违反其内容政策的图像生成请求，例如儿童性虐待材料和性Deepfake。

访问和可用性：

GPT-4o 图像生成功能已向 Plus、Pro、Team 和 Free 用户推出，作为 ChatGPT 中的默认图像生成器，企业版和教育版也将很快可以使用。它也可以在 Sora 中使用。对于 DALL·E 的忠实用户，仍然可以通过专用的 DALL·E GPT 访问它。开发者很快就能通过 API 生成图像，访问权限将在未来几周内推出。

GPT-4o 的图像生成功能是 OpenAI 在多模态领域迈出的重要一步，它将图像生成从单纯的艺术创作转向了更广泛的实用领域，为用户提供了更强大、更便捷的视觉表达工具。虽然仍存在一些局限性，但 OpenAI 对持续改进和提升的承诺，让我们对图像生成的未来充满期待。

来源：

https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/