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opencv是按bgr格式读取，plt是按rgb格式读取。

🌕原图

现给出一个图片reg.jpg进行测试：

🌕opencv读取该图片然后显示和保存

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimage_bgr = cv2.imread("red.jpg")
cv2.imshow("Original Image (BGR)", image_bgr)
cv2.imwrite("output_bgr.jpg", image_bgr)  # 保存为原始 BGR 格式

🌙imshow显示和imwrite保存的结果

imshow显示的结果：

imwrite保存的output_bgr.jpg

不是说opencv是按bgr顺序读取吗？ 为什么显示和保存的代码都没有问题？

🌙用plt显示opencv读取的图片

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimage_bgr = cv2.imread("red.jpg")
cv2.imshow("Original Image (BGR)", image_bgr)
cv2.imwrite("output_bgr.jpg", image_bgr)  # 保存为原始 BGR 格式# 新增plt显示Opencv读取的代码
plt.subplot(1,1,1);plt.imshow(image_bgr);plt.axis('off');plt.title('bgr')
plt.show()

发现imshow显示的是正常的但是plt显示的是不正常的。

🌙原理和结论

原因是：

opencv的imshow和imwrite让我们看到的图像颜色是RGB的，但其实其存储是按BGR来存储的。

opencv遵循的是bmp位图格式，即存储阵列为BGR，通道按BGR排列，imshow和imwrite会将通道自动转为RGB。所以到的imshow和imwrite结果是正常的。

读取前图片状态： r g b 
读取后未显示前的图片状态：b g r 
imshow显示与imwrite保存后的图片状态：r g b

plt读取的是 读取后未显示前的图片状态 ，此时图片通道顺序是b g r，但是plt不知道，它只把第一个通道当作r通道显示，所以最终显示的颜色颠倒。

🌕参考文章

CV2逐步学习-1.imread()详解+cvtColor()颜色空间转换