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一、引言
在金融市场中，及时、准确的财经信息是投资者做出明智决策的关键。新浪财经作为国内知名的财经资讯平台，拥有海量的财经热点文章。利用 Python 爬虫技术获取该平台的数据并进行分析，能够为投资者提供有价值的选股参考，辅助其在 5 月份的股票投资中做出更合理的决策。
二、需求理解
本次项目旨在从新浪财经的指定页面（博客）获取最新 50 篇财经热点文章的详细数据。为确保数据获取的稳定性、高效性以及合法性，需要采取一系列技术手段，如异常处理、反爬应对、使用代理池、并发处理和去重操作等。同时，将获取的数据存储到 CSV 文件中，并结合数据分析和机器学习技术进行深入挖掘，为 5 月份的选股提供参考依据。