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目录

1. 技术演进背景与核心价值
2. 协议架构与技术原理深度解析
3. 核心功能与标准化事件体系
4. 典型应用场景与实战案例
5. 开发者生态与集成指南
6. 行业影响与未来展望

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1. 技术演进背景与核心价值

1.1 AI交互的三大痛点

当前AI应用生态面临三大核心挑战：

• 交互碎片化：LangGraph、CrewAI等框架各自定义通信标准，导致前端适配成本高昂
• 状态同步困难：代码编辑器、数据表等复杂对象无法高效同步，传统轮询方式增加服务器负载30%以上
• 实时性不足：工具调用进度、任务执行状态无法可视化，用户体验割裂

1.2 协议生态的拼图完成

AI交互协议生态的完整拼图：