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1. Seaborn概述：Seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库，专注绘制统计图形。它简化可视化流程，提供高级接口与美观默认主题，能以少量代码实现复杂图形绘制。

2. 安装与导入：安装Seaborn可使用 pip install seaborn 或 conda install seaborn 命令，也可通过清华源（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ）加速安装。导入时使用 import seaborn as sns，且 sns.set_theme() 可设置主题和模板，style 有“darkgrid”等多种取值，context 有“paper”等不同选项 。

3. 图表绘制

散点图：用 sns.scatterplot() 绘制，展示两个变量关系，可添加趋势线。

折线图：sns.lineplot() 用于呈现变量变化趋势。

柱形图：sns.barplot() 绘制变量均值或其他聚合函数的柱状图。

箱线图：sns.boxplot() 展示变量分布，包含中位数、四分位数等信息。

热图：sns.heatmap() 绘制矩阵数据热图，常用来展示相关性矩阵。

小提琴图：sns.violinplot() 结合箱线图和核密度估计，显示分布形状和密度估计。