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RocketMQ简介
RocketMQ 简介
Apache RocketMQ 是一款开源的 分布式消息中间件（Message Queue, MQ），由阿里巴巴团队研发并捐赠给 Apache 基金会，现已成为顶级项目。它专为 高吞吐、低延迟、高可靠 的分布式场景设计，广泛应用于 电商、金融、物流、IoT 等领域。
1. 核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 高吞吐 | 单机支持 10万+ TPS（消息吞吐量），适用于大流量场景（如双11、秒杀）。 |
| 低延迟 | 毫秒级 消息投递，满足实时业务需求。 |
| 高可靠 | 支持 同步刷盘、多副本存储，确保数据不丢失。 |
| 事务消息 | 提供 两阶段提交（2PC），保证分布式事务一致性。 |
| 顺序消息 | 支持 分区有序（如订单ID相同的消息严格有序）。 |
| 定时/延时消息 | 可设定消息在 指定时间 或 延迟后 投递。 |
| 消息回溯 | 支持按 时间戳 重新消费历史消息。 |
| 消息过滤 | 支持 Tag 过滤 和 SQL92 表达式 筛选消息。 |
2. 核心架构
RocketMQ 采用 发布-订阅（Pub/Sub） 模型，主要由以下组件构成：
（1）NameServer（路由中心）
- 轻量级 无状态服务，负责 Broker 发现 和 路由管理。
- 类似 Kafka 的 ZooKeeper，但更简单高效。
（2）Broker（消息存储与转发）
- 主从架构（Master-Slave），支持 同步/异步复制，确保高可用。
- 存储模型：
- CommitLog：所有消息 顺序写入，提升磁盘 IO 性能。
- ConsumeQueue：逻辑队列，存储消息索引，加速消费。
（3）Producer（生产者）
- 负责发送消息，支持 同步、异步、单向（Oneway） 发送模式。
（4）Consumer（消费者）
- 支持 集群消费（负载均衡） 和 广播消费（全量投递）。
- 提供 Push（服务端推送） Pull（客户端拉取） 两种消费模式。
3. 典型应用场景
（1）削峰填谷（流量控制）
- 场景：秒杀、大促等高并发场景，避免系统过载。
- 方案：消息队列缓冲请求，后端按处理能力消费。
（2）异步解耦
- 场景：订单支付成功后，异步通知库存、物流、营销系统。
- 方案：Producer 发送消息，Consumer 订阅处理，降低系统耦合。
（3）分布式事务
- 场景：跨服务事务（如订单+库存）。
- 方案：使用 事务消息，确保最终一致性。
（4）日志收集
- 场景：实时采集业务日志，传输至大数据系统（如 Flink、Hadoop）。
- 方案：RocketMQ + RocketMQ Connect 构建数据管道。
4. 对比其他MQ
| 对比项 | RocketMQ | Kafka | RabbitMQ |
|---|---|---|---|
| 设计目标 | 金融级可靠消息 | 日志流处理 | 企业级AMQP |
| 吞吐量 | 10万+ TPS | 百万级 TPS | 万级 TPS |
| 延迟 | 毫秒级 | 毫秒~秒级 | 微秒~毫秒级 |
| 事务支持 | ✅（2PC事务消息） | ❌ | ⚠️（有限支持） |
| 消息回溯 | ✅（按时间戳） | ✅（按Offset） | ❌ |
| 适用场景 | 电商、金融、IoT | 日志、大数据 | 企业应用集成 |
5. 快速体验
（1）启动服务
# 启动 NameServer
nohup sh bin/mqnamesrv &# 启动 Broker
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
（2）发送消息（Java示例）
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroup");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.start();
Message msg = new Message("TopicTest", "TagA", "Hello RocketMQ".getBytes());
SendResult result = producer.send(msg); // 同步发送
producer.shutdown();
（3）消费消息
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroup");
consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
consumer.subscribe("TopicTest", "TagA");
consumer.registerMessageListener((List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) -> {System.out.println("收到消息: " + new String(msgs.get(0).getBody()));return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
consumer.start();
6. 总结
✅ 适合场景：
- 需要 高可靠、事务支持、顺序消息 的业务（如支付、订单）。
- 大规模分布式系统，要求 高吞吐、低延迟。
❌ 不适合场景：
- 极低延迟（微秒级）场景（可考虑 RabbitMQ）。
- 纯日志流处理（可考虑 Kafka）。
📌 推荐使用：
- 金融、电商、物流、IoT 等对 数据一致性 要求高的领域。
🔗 官方资源：
- 官网：https://rocketmq.apache.org/
- GitHub：https://github.com/apache/rocketmq
RocketMQ 凭借其 高性能、高可靠、丰富的消息模式，已成为企业级消息中间件的首选之一。 🚀
RocketMQ安装
RocketMQ 安装指南（Linux/Windows/Mac）
RocketMQ 支持多种操作系统，以下是详细的安装步骤：
1. 环境准备
- JDK 1.8+（推荐 OpenJDK 或 Oracle JDK）
- 4GB+ 内存（Broker 默认需要 2GB 堆内存）
- 磁盘空间（建议 10GB+，用于消息存储）
2. 下载 RocketMQ
从官方镜像站下载最新稳定版（以 5.0.0 为例）：
# Linux/Mac
wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/5.0.0/rocketmq-all-5.0.0-bin-release.zip
unzip rocketmq-all-5.0.0-bin-release.zip
cd rocketmq-5.0.0# Windows
下载地址：https://archive.apache.org/dist/rocketmq/5.0.0/rocketmq-all-5.0.0-bin-release.zip
解压后进入 `rocketmq-5.0.0/bin` 目录。
3. 启动 NameServer
NameServer 是轻量级路由中心，无状态服务。
Linux/Mac
# 启动 NameServer（后台运行）
nohup sh bin/mqnamesrv &# 查看日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log
Windows
# 在 CMD 中执行
.\bin\mqnamesrv.cmd
4. 启动 Broker
Broker 是消息存储和转发节点，需配置内存参数。
Linux/Mac
# 修改 JVM 内存（可选，默认 2GB）
export JAVA_OPT="-Xms2g -Xmx2g"# 启动 Broker（单机模式）
nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &# 查看日志
tail -f ~/logs/rocketmqlogs/broker.log
Windows
# 修改内存（编辑 bin/runbroker.cmd）
set "JAVA_OPT=-Xms1g -Xmx1g"# 启动 Broker
.\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876
5. 验证安装
（1）检查进程
# Linux/Mac
jps -l | grep -E 'NamesrvStartup|BrokerStartup'# 预期输出
12345 org.apache.rocketmq.namesrv.NamesrvStartup
67890 org.apache.rocketmq.broker.BrokerStartup
（2）发送测试消息
# 使用自带工具测试
export NAMESRV_ADDR=localhost:9876
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer# 预期输出
SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=...]
（3）消费测试消息
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer# 预期输出
Receive message: Hello RocketMQ 0
Receive message: Hello RocketMQ 1
...
6. 关闭服务
# 关闭 Broker
sh bin/mqshutdown broker# 关闭 NameServer
sh bin/mqshutdown namesrv
7. 常见问题
（1）内存不足
- 报错：
Java heap space - 解决：修改
bin/runbroker.sh或runbroker.cmd，调整-Xms和-Xmx。
（2）端口冲突
- 报错：
Address already in use - 解决：检查
9876（NameServer）和10911（Broker）端口是否被占用。
（3）Windows 启动失败
- 报错：
找不到主类 - 解决：确保 JDK 环境变量配置正确，或使用绝对路径运行脚本。
8. 生产环境建议
- 集群部署：至少 2 台 NameServer + 主从 Broker。
- 持久化配置：
# conf/broker.conf brokerClusterName=DefaultCluster brokerName=broker-a brokerId=0 # 0=Master, >0=Slave storePathRootDir=/data/rocketmq/store - 监控工具：集成 Prometheus + Grafana（官方提供 Dashboard）。
9. 卸载 RocketMQ
# 删除安装目录
rm -rf rocketmq-5.0.0# 清理日志和数据
rm -rf ~/logs/rocketmqlogs
rm -rf ~/store
通过以上步骤，你可以快速完成 RocketMQ 的安装和验证。如需更高级配置（如 ACL 权限、多副本同步），请参考 官方文档。 🚀
RocketMQ快速入门
Java 中使用 RocketMQ 快速入门
以下是一个完整的 Java 示例，涵盖 Producer（生产者） 和 Consumer（消费者） 的基本用法，使用 RocketMQ 5.x 客户端。
1. 添加 Maven 依赖
<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId><version>5.0.0</version> <!-- 使用最新版本 -->
</dependency>
2. 生产者（Producer）示例
发送同步消息（阻塞等待 Broker 响应）：
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;public class ProducerExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1. 创建生产者（指定 Producer Group）DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_producer_group");// 2. 设置 NameServer 地址producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 3. 启动生产者producer.start();// 4. 创建消息（Topic, Tag, Body）Message msg = new Message("test_topic", "TagA", "Hello RocketMQ".getBytes());// 5. 发送消息（同步方式）SendResult result = producer.send(msg);System.out.println("发送结果: " + result);// 6. 关闭生产者producer.shutdown();}
}
关键参数说明：
Producer Group：生产者组，用于事务消息和故障转移。Topic：消息的分类（如订单、支付）。Tag：消息的子分类（如TagA表示普通消息，TagB表示紧急消息）。
3. 消费者（Consumer）示例
使用 Push 模式（服务端推送消息）：
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.*;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import java.util.List;public class ConsumerExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1. 创建消费者（指定 Consumer Group）DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_consumer_group");// 2. 设置 NameServer 地址consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");// 3. 订阅 Topic 和 Tag（* 表示所有 Tag）consumer.subscribe("test_topic", "*");// 4. 注册消息监听器
.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> messages,ConsumeConcurrentlyContext context) {for (MessageExt msg : messages) {System.out.printf("收到消息: Topic=%s, Tag=%s, Body=%s %n",msg.getTopic(),msg.getTags(),new String(msg.getBody()));}// 返回消费状态（成功/失败）return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});// 5. 启动消费者consumer.start();System.out.println("消费者已启动，等待消息...");}
}
关键参数说明：
Consumer Group：消费者组，同组内负载均衡。MessageListenerConcurrently：并发消费（默认方式）。ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS：确认消费成功（失败则重试）。
4. 运行流程
- 启动 NameServer 和 Broker（参考安装指南）。
- 运行 Producer：发送消息到 Broker。
- 运行 Consumer：自动从 Broker 拉取消息并处理。
预期输出：
# Producer 输出
发送结果: SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=...]# Consumer 输出
收到消息: Topic=test_topic, Tag=TagA, Body=Hello RocketMQ
5. 高级功能示例
（1）发送异步消息
producer.send(msg, new SendCallback() {@Overridepublic void onSuccess(SendResult sendResult) {System.out.println("异步发送成功: " + sendResult);}@Overridepublic void onException(Throwable e) {System.out.println("异步发送失败: " + e.getMessage());}
});
（2）发送顺序消息
// 发送时指定 ShardingKey（相同 Key 的消息保证顺序）
SendResult result = producer.send(msg, (mqs, msg, arg) -> {Integer id = (Integer) arg;return mqs.get(id % mqs.size());
}, orderId); // orderId 作为分区键
（3）消费模式（集群 vs 广播）
// 集群模式（同组消费者共享消息）
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
// 广播模式（同组消费者各自消费全量消息）
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
6. 常见问题
（1）连接失败
- 问题：
No route info of this topic - 解决：检查 Broker 是否启动，或手动创建 Topic：
sh bin/mqadmin updateTopic -n localhost:9876 -t test_topic
（2）重复消费
- 原因：消费者返回
RECONSUME_LATER或超时未响应。 - 解决：确保消费逻辑幂等，或使用
MessageExt.getReconsumeTimes()判断重试次数。
（3）消息堆积
- 解决：增加消费者实例，或调整
pullBatchSize：consumer.setPullBatchSize(32); // 默认 32
7. 完整项目结构
src/
├── main/
│ ├── java/
│ │ ├── ProducerExample.java
│ │ └── ConsumerExample.java
│ └── resources/
│ └── logback.xml # 日志配置（可选）
pom.xml
通过以上代码，你可以快速上手 RocketMQ 的核心消息收发功能。更多高级特性（如事务消息、延迟消息）请参考 官方文档。 🚀
RocketMQ集群搭建
RocketMQ 核心角色
| 角色 | 职责 | 部署要求 | 数据流向 |
|---|---|---|---|
| NameServer | 路由管理中心 | 至少2节点 | 无状态 |
| Broker-Master | 消息读写 | 奇数节点 | 持久化存储 |
| Broker-Slave | 数据备份 | 与Master配对 | 同步/异步复制 |
| Producer | 消息生产 | 可水平扩展 | → Broker |
| Consumer | 消息消费 | 可水平扩展 | ← Broker |
RocketMQ集群核心特点详解
1. NameServer 无状态设计
- 无状态集群：节点间零数据同步，完全独立运行
- 轻量级：单节点资源消耗低（1核2GB内存足够）
- 高可用：建议至少部署2个节点（不同可用区）
- 数据时效：
- Broker每30秒上报路由信息
- 客户端每30秒刷新路由缓存
2. Broker 主从架构
| 配置维度 | Master | Slave |
|---|---|---|
| BrokerId | 必须设为0 | 必须≥1（建议顺序递增） |
| BrokerName | 同组主从必须相同（如broker-a） | 同组主从必须相同 |
| 连接管理 | 与所有NameServer保持长连接 | 额外与对应Master建立数据通道 |
| 数据同步 | 主动推送数据 | 支持两种模式： |
| • SYNC_MASTER（强一致） | ||
| • ASYNC_MASTER（高性能） |
3. Producer 工作模式
- 无状态设计：支持无限水平扩展
- 智能路由：
- 首次随机选择NameServer
- 自动感知Broker拓扑变化
- 容错机制：
// 建议生产环境配置 producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3); producer.setSendMsgTimeout(5000);
4. Consumer 消费规则
- 订阅策略：
- 默认从Master消费（最新数据）
- Master不可用时自动切换Slave
- 负载均衡：
// 集群模式下自动分配队列 consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING); - 位点控制：
// 支持三种初始位点 consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET // 常用配置 );
5. 生产环境黄金法则
-
部署建议：
- NameServer：奇数节点（3节点最佳）
- Broker：SYNC_MASTER + 至少1个Slave
-
性能调优：
# broker.conf mappedFileSizeCommitLog=1073741824 # 1GB CommitLog文件 flushIntervalCommitLog=1000 # 1秒刷盘间隔 -
监控指标：
指标类别 关键指标 报警阈值 消息堆积 consumerOffset落后量 >10万条 系统资源 CPU使用率 >70%持续5分钟 网络吞吐 入站流量 接近带宽上限80%
RocketMQ集群模式
RocketMQ 支持多种集群部署模式，主要分为以下三种，每种模式适用于不同的场景和需求：
1. 单 Master 模式
- 特点：只有一个 Master 节点，无 Slave 节点。
- 优点：部署简单，资源消耗低。
- 缺点：存在单点故障风险，一旦 Master 宕机，整个服务不可用。
- 适用场景：仅用于测试或开发环境，不推荐生产使用。
2. 多 Master 模式
- 特点：多个 Master 节点组成集群，无节点。
- 优点：
- 高性能：所有节点均可读写，无主从复制延迟。
- 高可用：单个 Master 宕机不影响其他节点。
- 缺点：
- 宕机期间未被消费的消息可能丢失（未配置同步刷盘时）。
- 无法自动故障转移（需人工干预）。
- 适用场景：对消息丢失不敏感的高吞吐场景（例如日志收集）。
3. 多 Master 多 Slave 模式
- 子模式：
- 同步复制（Sync）：Master 和 Slave 数据完全一致后返回写入成功。
- 异步复制（Async）：Master 写入成功后立即返回，数据异步复制到 Slave。
- 优点：
- 高可用：Master 宕机后，Slave 可自动或手动切换为 Master。
- 数据可靠性高（尤其是同步复制模式）。
- 缺点：
- 同步复制性能较低（需等待 Slave 完成复制）。
- 异步复制可能丢失少量数据（Master 宕机时未复制的数据）。
- 适用场景：对数据可靠性要求高的生产环境（如金融交易）。
简单对比表
| 模式 | 可靠性 | 性能 | 自动容灾 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 单 Master | 低 | 最高 | 不支持 | 测试/开发 |
| 多 Master | 中 | 高 | 不支持 | 允许少量丢失的高吞吐场景 |
| 多 Master 多 Slave（异步） | 中高 | 中高 | 支持 | 平衡可靠性与性能的生产环境 |
| 多 Master 多 Slave（同步） | 最高 中 | 支持 | 强一致性要求的场景 |
选择建议
- 追求简单和性能：多 Master 模式。
- 追求高可用和数据可靠：多 Master 多 Slave + 同步复制。
- 折中方案：多 Master 多 Slave + 异步复制（需容忍少量丢失）。
RocketMQ 的集群模式灵活，可根据业务需求在性能、可靠性和复杂度之间权衡。
RocketMQ双主双从搭建
一、架构设计
二、配置要点
| 关键参数 | Master配置 | Slave配置 |
|---|---|---|
| brokerRole | SYNC_MASTER | SLAVE |
| brokerId | 0 | 1 |
| listenPort | 10911 | 11011 |
三、部署步骤
- 启动NameServer：
nohup sh bin/mqnamesrv &
- 启动Master节点：
nohup sh bin/mqbroker -c conf/2m-2s-sync/broker-a.properties &
- 启动Slave节点：
nohup sh bin/mqbroker -c conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties &
RocketMQ消费模式
一、Push模式（长轮询）
核心机制：
- Broker主动推送（实际基于长轮询）
- 客户端注册MessageListener
- 服务端hold连接（默认15s超时）
特点：
- 实时性高（消息延迟<1s）
- 客户端资源占用较多
- 服务端维护消费进度
示例代码：
consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {// 处理消息return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
二、Pull模式
核心机制：
- 客户端定时拉取（需自行控制频率）
- 可精确控制消费位点
- 需手动提交offset
特点：
- 灵活性高（可自定义拉取逻辑）
- 容易产生空轮询
- 客户端维护消费进度
示例代码：
PullResult pullResult = consumer.pullBlockIfNotFound(new MessageQueue("topic", "broker", queueId),"*",getMessageQueueOffset(),32 // 单次拉取条数
);
三、对比总结表
| 特性 | Push模式 | Pull模式 |
|---|---|---|
| 实现原理 | 服务端长轮询 | 客户端主动请求 |
| 实时性 | 高（毫秒级） | 依赖拉取频率 |
| 资源消耗 | 服务端连接开销大 | 客户端控制开销大 |
| 消费控制 | 自动提交offset | 需手动管理offset |
| 适用场景 | 常规实时业务 | 特殊调度需求/批量处理 |
四、选型建议
-
默认用Push模式：
- 适合99%的常规场景
- 简化客户端代码
// 推荐配置（并发消费） consumer.setConsumeThreadMin(20); consumer.setConsumeThreadMax(64); -
考虑Pull模式当：
- 需要精确控制消费速率时
- 实现自定义存储offset逻辑
// 典型Pull控制逻辑 while(true) {if(业务允许消费){pullResult = consumer.pull(...);// 处理消息updateOffset();}Thread.sleep(100); // 控制频率 }
注意事项：
- Push模式实际仍基于Pull封装（长轮询机制）
- Pull模式注意处理
NO_NEW_MSG和OFFSET_ILLEGAL状态 - 两种模式可混合使用（不同消费者实例）
RocketMQ中消费者组的概念
一、基础定义
消费者组是RocketMQ中逻辑上的订阅单元，由多个消费者实例组成，共同消费同一Topic下的消息。关键特性：
// 消费者组声明示例
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("订单处理组"); // ← 这里定义消费者组名
二、核心特性图解
三、工作模式
-
集群模式（CLUSTERING）
- 同组消费者均分消息（每条消息只被组内一个实例消费）
- 实现横向扩展和负载均衡
# 消费模式配置 messageModel=CLUSTERING # 默认模式 -
广播模式（BROADCAST）
- 组内每个消费者收到全量消息
- 适用于日志收集等场景
consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);
四、关键机制
-
队列分配策略
- 平均分配（AllocateMessageQueueAveragely）
- 环形分配（AllocateMessageQueueAveragelyByCircle）
- 自定义策略（实现AllocateMessageQueueStrategy接口）
// 设置分配策略 consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(new AllocateMessageQueueAveragely()); -
消费位点管理
- 持久化到Broker的
consumerOffset.json - 支持重置位点（控制台或API操作）
# 重置消费位点命令 sh bin/mqadmin resetOffsetByTime -n 127.0.0.1:9876 -g 订单组 -t OrderTopic -s now - 持久化到Broker的
-
重平衡机制
- 触发条件：
- 消费者实例增减
- Topic队列数变化
- 网络分区恢复
- 过程耗时通常<1秒（生产环境实测）
- 触发条件：
五、生产实践要点
-
组名规范建议
业务域_环境_功能 示例：payment_prod_notify -
消费者数量设置
最优消费者数量 = min(订阅Topic的队列总数, 业务需要的并行度) -
异常处理方案
问题类型 解决方案 单实例堆积 增加消费者实例 全组消费停滞 检查网络/重启Broker 位点丢失 通过控制台重置offset