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这是一个基于opencv的智能车牌识别系统，有GUI界面。程序能自动识别图片中的车牌号码，并支持中文和英文字符识别，支持选择本地图片文件，支持多种图片格式（jpg、jpeg、png、bmp、gif）。
下面，我将按模块功能对代码进行分段说明：
1. 导入模块部分
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox, ttk
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import easyocr
import numpy as np
from tkinter.font import Font
- 功能说明：
- 导入GUI相关模块：tkinter用于创建图形界面
- 导入图像处理模块：PIL、OpenCV
- 导入OCR识别模块：easyocr
- 导入数据处理模块：numpy
2. 类初始化部分
def __init__(self):
self.window = tk.Tk()
self.window.title("智能车牌识别系统")
self.window.geometry("1000x700")
self.window.configure(bg="#f0f0f0")
self.reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
- 功能说明：
- 创建主窗口
- 设置窗口标题和大小
- 配置窗口背景色
- 初始化OCR识别器
3. 界面设计部分
def create_widgets(self):
# 主框架
main_frame = tk.Frame(self.window, bg="#f0f0f0")
# 标题
title_label = tk.Label(...)
# 左右分栏
content_frame = tk.Frame(...)
# 图片显示区域
left_frame = tk.Frame(...)
# 控制面板
right_frame = tk.Frame(...)
- 功能说明：
- 创建主框架布局
- 设计标题显示
- 实现左右分栏布局
- 创建图片显示区域
- 设计控制面板
4. 图片选择和处理部分
def select_image(self):
file_path = filedialog.askopenfilename(...)
if file_path:
image = cv2.imread(file_path)
processed_image = self.preprocess_image(image)