当前位置：首页 > wzjs >正文

广州英铭网站建设网站搜索

wzjs 2025/8/18 8:07:29

广州英铭网站建设,网站搜索,校园官方网站如何制作,济南网站建设-中国互联贝克街迷宫疑云：用侦探思维破解Java迷宫算法 "华生，把煤气灯调亮些。"福尔摩斯用放大镜仔细端详着桌上的羊皮纸，“这个案子比表面上看起来要复杂得多——它是个三维的思维迷宫。” 第一幕：离奇委托 1895年秋的伦敦笼…

贝克街迷宫疑云：用侦探思维破解Java迷宫算法

"华生，把煤气灯调亮些。"福尔摩斯用放大镜仔细端详着桌上的羊皮纸，“这个案子比表面上看起来要复杂得多——它是个三维的思维迷宫。”

第一幕：离奇委托

1895年秋的伦敦笼罩在浓雾中，我们的221B却迎来一位不寻常的委托人。苏格兰场的雷斯垂德探长摊开一卷泛黄的迷宫图，额头沁着汗珠：“福尔摩斯先生，大英博物馆的埃及厅昨夜失窃了。盗贼留下了这个…”

"典型的声东击西。"我插话道，“为何要留下迷宫图？”

"这正是问题所在！"探长的手指在羊皮纸上画出轨迹，“保险库的电子锁被编程成迷宫算法，必须找到从起点(S)到出口(E)的最短路径才能打开。但我们的程序员——”

福尔摩斯突然起身，烟斗在图纸上方划出优雅的弧线：“是时候用二维数组说话了，先生们。华生，取我的Java笔记本。”

// 迷宫矩阵示例
char[][] maze = {{'S', '1', '0', '0', '0'},{'0', '1', '0', '1', '0'},{'0', '0', '0', '0', '0'},{'0', '1', '1', '1', '0'},{'0', '0', '0', '1', 'E'}
};

第二幕：现场勘查

福尔摩斯用放大镜扫描着代码：“注意这个矩阵，华生。'S’代表起点(Start)，'E’是终点(End)，'0’是通路，'1’是死墙。我们的任务就像追踪嫌犯的逃跑路线——必须避开所有障碍。”

雷斯垂德凑近观察：“这和犯罪现场重建很像！每个坐标都是潜在线索…”

"完全正确！"福尔摩斯在窗玻璃上画出坐标系，“我们采用深度优先搜索(DFS)算法，就像侦探排查每条可能的线索。需要三个关键道具：”

访问标记：避免重复勘察同一地点
路径栈：记录当前侦查路线
方向向量：东、南、西、北四个侦查方向

// 方向向量：右→下←上↑左（侦探的罗盘）
int[][] directions = {{0,1}, {1,0}, {0,-1}, {-1,0}};// 路径标记（相当于现场取证标记）
boolean[][] visited = new boolean[maze.length][maze[0].length];

第三幕：逻辑推演

福尔摩斯点燃雪茄，烟雾在代码上盘旋：“算法就像办案流程：首先到达现场，标记当前位置，然后向四个方向展开侦查…”

华生笔记：

在起点建立临时指挥部
如果发现终点，破案成功
依次排查四个方向的可疑路径
对每个新位置重复上述流程
遇到死胡同则回溯到上一个路口

boolean solveMaze(int x, int y) {if (maze[x][y] == 'E') return true; // 案件告破if (maze[x][y] == '1' || visited[x][y]) return false; // 死胡同或已勘察visited[x][y] = true; // 标记现场for (int[] dir : directions) { // 四个方向排查int newX = x + dir[0];int newY = y + dir[1];if (isValid(newX, newY) && solveMaze(newX, newY)) {return true; // 发现有效线索}}visited[x][y] = false; // 撤销标记（允许其他路径使用）return false;
}

第四幕：时空迷局

雷斯垂德盯着递归调用出神：“这就像分身侦查！每个方向都派出一组警力…”

"但要注意时空复杂度，探长先生。"福尔摩斯在玻璃上写下公式，“最坏情况下时间复杂度是O(4^(n²))，就像在伦敦城同时追捕四个长相相同的嫌犯。”

华生突然惊呼：“看这段代码！visited标记在回溯时被重置了！”

"敏锐的观察，华生。"福尔摩斯露出赞许的微笑，“这允许不同侦查路线共享现场信息。但若改为广度优先搜索(BFS)——”

// 改用BFS队列（像警队轮班巡逻）
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
queue.add(new int[]{startX, startY});while (!queue.isEmpty()) {int[] pos = queue.poll();for (int[] dir : directions) {int newX = pos[0] + dir[0];int newY = pos[1] + dir[1];if (isValid(newX, newY)) {// 记录路径深度就像案件时间线distance[newX][newY] = distance[pos[0]][pos[1]] + 1;queue.add(new int[]{newX, newY});}}
}