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在进行自动化测试或 Web 爬取时，CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）是一个常见的挑战，旨在防止机器人自动访问某些网站。对于开发者而言，如何在合法合规的前提下处理 CAPTCHA 是一个关键问题。

CAPTCHA 的常见类型

1. reCAPTCHA v2：要求用户点击“我不是机器人”或选择图片验证。
2. reCAPTCHA v3：基于用户行为评分，无需用户交互。
3. Cloudflare Turnstile：类似 reCAPTCHA，专注于无感验证。
4. hCaptcha：类似于 reCAPTCHA，但更多用于隐私保护场景。
5. 文本 CAPTCHA：用户需要输入图片中扭曲的字符。

处理 CAPTCHA 的常见方法

1. 使用第三方解决方案

市场上有多个 CAPTCHA 解决方案提供商，可以帮助自动化测试绕过验证，包括：

• nocaptcha.io（解决验证码recaptcha、cloudflare、incapsula）

这些服务通常基于人工或 AI 解析 CAPTCHA，提供 API 供自动化工具调用。

2. 采用 Headless 浏览器优化策略

在 Selenium 或 Puppeteer 等自动化框架中，可以通过以下方法优化行为，降低被 CAPTCHA 拦截的概率：

• 模拟真实用户行为：
  • 随机鼠标移动、点击和键盘输入。
  • 适当调整访问间隔，避免固定频率操作。
• 使用最新的浏览器指纹技术：
  • 伪装 User-Agent，避免被识别为机器人。
  • 适当启用 Cookies 和 LocalStorage 记录。
• 降低 API 请求频率：
  • 避免短时间内大量访问同一页面。
  • 采用分布式 IP 或代理服务（如 BrightData、Smartproxy）。

3. 手动辅助与人工识别

对于关键任务，可以结合人工干预来解决 CAPTCHA：

• 远程桌面手动输入：通过 RDP/VNC 远程控制，人工完成验证。
• 团队协作：多人分工处理 CAPTCHA，以提高效率。

代码示例：Selenium 结合第三方服务

以下示例演示如何在 Selenium 中调用 2Captcha API 解决 reCAPTCHA v2：

from selenium import webdriver
import time
import requestsAPI_KEY = "your_2captcha_api_key"
SITE_KEY = "目标网站的reCAPTCHA_SITE_KEY"
PAGE_URL = "https://example.com"def solve_captcha():response = requests.post(f"http://xxx.com/in.php?key={API_KEY}&method=userrecaptcha&googlekey={SITE_KEY}&pageurl={PAGE_URL}&json=1").json()captcha_id = response["request"]time.sleep(20)  # 等待解析result = requests.get(f"http://xxx.com/res.php?key={API_KEY}&action=get&id={captcha_id}&json=1").json()return result.get("request")# Selenium 自动化
browser = webdriver.Chrome()
browser.get(PAGE_URL)captcha_solution = solve_captcha()
if captcha_solution:browser.execute_script(f'document.getElementById("g-recaptcha-response").innerHTML = "{captcha_solution}";')time.sleep(2)browser.find_element("submit_button_selector").click()browser.quit()

结论

在 Web 自动化中，CAPTCHA 是一道重要的安全屏障。合法合规的应对方法包括使用第三方 API、优化自动化策略、采用人工干预等。在实际应用时，建议遵守网站的使用政策，避免恶意爬取或滥用资源。

详情请见：解决验证码recaptcha、cloudflare、incapsula