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和上一题的堆排序差不多，这题稍微绕了一些。

其实方法不固定，我的做法是先将vector去重顺便用hash记录每个元素出现的次数，接着构建大根堆，然后遍历k次，每次将根节点与最后一个值替换，然后根据前面的值重新调整大根堆，遍历完后删除前面的节点。

class Solution {
public:unordered_map<int,int> freq;void adjustheap(vector<int>& nums,int root,int size){int left=root*2+1;int right=root*2+2;int maxx=root;if(left<size&&freq[nums[left]]>freq[nums[maxx]]) maxx=left;if(right<size&&freq[nums[right]]>freq[nums[maxx]]) maxx=right;if(maxx!=root){swap(nums[maxx],nums[root]);adjustheap(nums,maxx,size);}}void initheap(vector<int>& nums){for(int i=freq.size()/2-1;i>=0;i--) adjustheap(nums,i,nums.size()); }vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {for(int i=0;i<nums.size();i++){if(freq.find(nums[i])!=freq.end()){freq[nums[i]]++;nums.erase(nums.begin()+i);i--;}else freq[nums[i]]=1;}initheap(nums);int size=nums.size();for(int i=0;i<k;i++){swap(nums[0],nums[size-1]);size--;adjustheap(nums,0,size);}nums.erase(nums.begin(),nums.begin()+size);return nums;}
};

顺便学了一个优先队列（其内部是用堆实现的），学习了一下优先队列怎么自定义排序函数，需要建立一个比较函数（在class中要加static），因为priority_queue的比较函数需要一个不依赖任何class类实例的函数。

并且将pair作为优先队列中的元素使用时，加入元素可以使用q.insert({first,second})，也可以用更方便的q.emplace(first,second)不用加大括号，因为emplace是直接在队列中构造pair，而insert需要先构建一个pair再放入队列。

另外还有priority_queue的初始化问题，priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, decltype(&compare)> q(compare);中三个参数分别代表队列中元素类型、底层容器（可以选择vector和deque）、比较函数（需要使用decltype将函数转化成所需要类型）。

class Solution {
public:static bool compare(pair<int,int>& a,pair<int,int>& b){return a.second>b.second;}vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {unordered_map<int,int> freq;for(auto& v:nums) freq[v]++;priority_queue<pair<int,int>, vector<pair<int,int>>, decltype(&compare)> q(compare);for(auto& [num,count]:freq){if(q.size()<k) q.emplace(num,count);else if(q.top().second<count){q.emplace(num,count);q.pop();}}vector<int> result;while(!q.empty()){result.push_back(q.top().first);q.pop();}return result;}
};