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在 Windows 系统下，我们可以利用 Qt 来配置 OpenCV 和 MySql，以实现强大的图像处理和数据管理功能。以下将详细说明配置方法：

配置 OpenCV

方法一：使用预编译的 OpenCV 库

1. 下载 OpenCV ：根据所使用的编译器下载对应的 OpenCV 版本。若使用 MSVC 编译器，可到 OpenCV 官网下载 msvc 编译的版本，下载地址为https://opencv.org/releases/。若使用 MinGW 编译器，可在GitHub - huihut/OpenCV-MinGW-Build: 👀 MinGW 32bit and 64bit version of OpenCV compiled on Windows. Including OpenCV 3.3.1, 3.4.1, 3.4.1-x64, 3.4.5, 3.4.6, 3.4.7, 3.4.8-x64, 3.4.9, 4.0.0-alpha-x64, 4.0.0-rc-x64, 4.0.1-x64, 4.1.0, 4.1.0-x64, 4.1.1-x64, 4.5.0-with-contrib, 4.5.2-x64下载预编译的 MinGW 版本。

2. 配置环境变量 ：将 OpenCV 的 bin 文件夹路径添加到系统的环境变量 Path 中。例如，对于 MSVC 版本，路径为C:\OpenCV_s\opencv_vc\opencv\build\bin；如果是 MinGW 版本，路径为C:\OpenCV_s\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.8-x64\x64\mingw\bin。

3. 在 Qt 项目中配置 ：在项目的.pro 文件中添加以下代码，指定 OpenCV 的头文件和库文件路径：

* 对于 MSVC 版本：

```
INCLUDEPATH += C:\OpenCV_s\opencv_vc\opencv\build\include
LIBS += -LC:\OpenCV_s\opencv_vc\opencv\build\x64\vc15\lib -lopencv_world460
```

* 对于 MinGW 版本：

```
INCLUDEPATH += C:\OpenCV_s\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.8-x64\x64\mingw\include
LIBS += -LC:\OpenCV_s\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.8-x64\x64\mingw\lib -lopencv_world348
```

4. 测试 ：创建一个简单的 OpenCV 程序来测试配置是否成功。例如：

#include <QCoreApplication>
#include "opencv2/opencv.hpp"int main(int argc, char *argv[])
{QCoreApplication a(argc, argv);using namespace cv;Mat image = imread("C:/test/1.jpeg");// 改成自己图片的路径，注意使用的是'/'imshow("Output", image);waitKey(0);return a.exec();
}

运行程序，若能正确显示图片，则说明 OpenCV 配置成功。

方法二：使用 CMake 编译 OpenCV 源码

1. 安装 CMake ：从Download CMake下载并安装适合 Windows 系统的 CMake 版本，在安装过程中可默认选择将 CMake 添加到系统环境变量 Path 中。

2. 下载 OpenCV 源码和 Contrib 外接模块 ：从 OpenCV 官网下载 OpenCV 源码，如 OpenCV 4.6.0 版本，下载地址为https://github.com/opencv/opencv/archive/4.6.0.zip；同时，从 GitHub 上下载 opencv_contrib 仓库，以获取更多的外接模块，下载地址为https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.6.0.zip。

3. 配置编译选项 ：打开 CMake GUI，设置源码目录为 OpenCV 源码的根目录，设置构建输出目录，然后点击 “Configure” 按钮。在弹出的对话框中选择 Qt 所使用的编译器，如 MinGW 的 gcc 和 g++。根据需要选中或取消勾选一些编译选项，如 WITH_QT、WITH_OPENGL 等，同时指定 Contrib 模块的路径。配置完成后，点击 “Generate” 按钮生成 Makefile 文件。

4. 编译和安装 ：在构建输出目录下打开命令行，输入mingw32-make命令开始编译，编译完成后输入mingw32-install命令进行安装。

5. 在 Qt 项目中使用 ：与方法一中的在项目.pro 文件中配置 OpenCV 的头文件和库文件路径类似，但此时的路径应指向自己编译安装后的 OpenCV 的相应目录。

配置 MySql

1. 安装 MySql 数据库 ：从 MySql 官网下载适合 Windows 系统的 MySql 安装包，下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/mysql/，按照安装向导进行安装。在安装过程中，建议选择完整安装，并记录下安装路径、用户名和密码等信息。

2. 下载 MySql Connector/C++ ：从 MySql 官网下载 MySql Connector/C++，选择与系统架构和编译器匹配的版本，下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/cpp/。

3. 配置环境变量 ：将 MySql Connector/C++ 的 bin 文件夹路径添加到系统的环境变量 Path 中。

4. 配置 Qt ：在 Qt 的安装目录下找到qtbase\src\plugins\sqldrivers\mysql文件夹，将其复制到一个临时目录，如D:\qt-mysql-plugin。在该临时目录下找到qsqlmysql.pro文件，修改其中的INCLUDEPATH和LIBS变量，分别指向 MySql Connector/C++ 的 include 和 lib 文件夹路径，例如：

   INCLUDEPATH += D:\mysql-connector-c++-8.0.33-winx64\include
   LIBS += D:\mysql-connector-c++-8.0.33-winx64\lib\libmysql.lib

   然后在命令行中进入该临时目录，运行以下命令来编译和安装 MySql 驱动程序：

   qmake qsqlmysql.pro
   mingw32-make
   mingw32-make install

         编译成功后，会生成`qsqlmysql.dll`文件，并将其复制到 Qt 的插件目录`plugins/sqldrivers`下。 

        5. 在 Qt 项目中使用 ：在项目中包含必要的头文件，并使用 QSqlDatabase 类来连接和操作 MySql 数据库。例如：

#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>int main(int argc, char *argv[])
{QCoreApplication a(argc, argv);QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");db.setHostName("localhost");db.setDatabaseName("testdb");db.setUserName("root");db.setPassword("password");if (db.open()) {qDebug() << "Connected to MySQL database successfully!";QSqlQuery query;query.exec("SELECT * FROM testtable");while (query.next()) {int id = query.value(0).toInt();QString name = query.value(1).toString();qDebug() << "ID:" << id << "Name:" << name;}db.close();} else {qDebug() << "Failed to connect to MySQL database:" << db.lastError().text();}return a.exec();
}

在项目.pro 文件中添加以下代码以包含 Qt 的 SQL 模块：

QT += sql

通过以上步骤，我们就可以在 Windows 系统下使用 Qt 成功配置 OpenCV 和 MySql，从而在项目开发中充分利用它们的强大功能。