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OpenTelemetry 部署模式
OpenTelemetry Collector 按部署方式分为 Agent 和Gateway 模式。
Agent 模式
在 Agent 模式下，OpenTelemetry 检测的应用程序将数据发送到与应用程序一起驻留的（收集器）代理。然后，该代理程序将接管并处理所有来自应用程序的追踪数据。
收集器可以通过 sidecar 方式部署为代理，sidecar 可以配置为直接将数据发送到存储后端。
Gateway 模式
Gateway 模式则是将数据发送到另一个 OpenTelemetry 收集器，然后从（中心）收集器进一步将数据发送到存储后端。在这种配置中，我们有一个中心的 OpenTelemetry 收集器，它使用 deployment/statefulset/daemonset 模式部署，具有许多优势，如自动扩展。
发送遥测数据最佳实践是将数据发送到OpenTelemetry Collector而不是直接发送到后端。Collector可以帮助简化密钥管理，将数据导出与应用程序解耦，并允许您在遥测数据中添加其他数据。
部署 OpenTelemetry
建议使用 OpenTelemetry Operator 来部署，因为它可以帮助我们轻松部署和管理 OpenTelemetry 收集器，还可以自动检测应用程序。具体可参考文档https://opentelemetry.io/docs/platforms/kubernetes/operator/
部署cert-manager
因为 Operator 使用了 Admission Webhook 通过 HTTP 回调机制对资源进行校验/修改。Kubernetes 要求 Webhook 服务必须使用 TLS，因此 Operator 需要为其 webhook server 签发证书，所以需要先安装cert-manager。
# wget https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/latest/download/cert-manager.yaml
# kubectl apply -f cert-manager.yaml
# kubectl get pod -n cert-manager
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
cert-manager-5577849d6c-kwg7f 1/1 Running 0 3m18s
cert-manager-cainjector-5755f77bbb-knlm2 1/1 Running 0 3m18s
cert-manager-webhook-b78d65b96-vpvrn 1/1 Running 0 3m18s
部署Operator
在 Kubernetes 上使用 OpenTelemetry，主要就是部署 OpenTelemetry 收集器。
# wget https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/releases/latest/download/opentelemetry-operator.yaml
# kubectl apply -f opentelemetry-operator.yaml
# kubectl get pod -n opentelemetry-operator-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
opentelemetry-operator-controller-manager-6d94c5db75-cz957 2/2 Running 0 74s
# kubectl get crd |grep opentelemetry
instrumentations.opentelemetry.io 2025-04-21T09:48:53Z
opampbridges.opentelemetry.io 2025-04-21T09:48:54Z
opentelemetrycollectors.opentelemetry.io 2025-04-21T09:48:54Z
targetallocators.opentelemetry.io 2025-04-21T09:48:54Z
部署Collector(中心)
接下来我们部署一个精简版的 OpenTelemetry Collector，用于接收 OTLP 格式的 trace 数据，通过 gRPC 或 HTTP 协议接入，经过内存控制与批处理后，打印到日志中以供调试使用。
# cat center-collector.yaml
apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector
# 元数据定义部分
metadata:name: center # Collector 的名称为 centernamespace: opentelemetry
# 具体的配置内容
spec:replicas: 1 # 设置副本数量为1config: # 定义 Collector 配置receivers: # 接收器，用于接收遥测数据（如 trace、metrics、logs）otlp: # 配置 OTLP（OpenTelemetry Protocol）接收器protocols: # 启用哪些协议来接收数据grpc: endpoint: 0.0.0.0:4317 # 启用 gRPC 协议http: endpoint: 0.0.0.0:4318 # 启用 HTTP 协议processors: # 处理器，用于处理收集到的数据batch: {} # 批处理器，用于将数据分批发送，提高效率exporters: # 导出器，用于将处理后的数据发送到后端系统debug: {} # 使用 debug 导出器，将数据打印到终端（通常用于测试或调试）service: # 服务配置部分pipelines: # 定义处理管道traces: # 定义 trace 类型的管道receivers: [otlp] # 接收器为 OTLPprocessors: [batch] # 使用批处理器exporters: [debug] # 将数据打印到终端# kubectl apply -f center-collector.yaml
opentelemetrycollector.opentelemetry.io/center created
# kubectl get pod -n opentelemetry
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
center-collector-5c5987f4ff-zwqbk 1/1 Running 0 9s
# kubectl get svc -n opentelemetry
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
center-collector ClusterIP 10.109.226.90 <none> 4317/TCP,4318/TCP 22s
center-collector-headless ClusterIP None <none> 4317/TCP,4318/TCP 22s
center-collector-monitoring ClusterIP 10.110.106.116 <none> 8888/TCP 22s
部署Collector(代理)
我们使用 Sidecar 模式部署 OpenTelemetry 代理。该代理会将应用程序的追踪发送到我们刚刚部署的中心OpenTelemetry 收集器。
# cat sidecar-collector.yaml
apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector # 定义资源类型为 OpenTelemetryCollector
metadata:name: sidecar # Collector 的名称namespace: opentelemetry
spec:mode: sidecar # 以 sidecar 模式运行（与应用容器同 Pod）config: # Collector 配置部分（结构化 YAML）receivers:otlp: # 使用 OTLP 协议作为接收器protocols:grpc: endpoint: 0.0.0.0:4317 # 启用 gRPC 协议http: endpoint: 0.0.0.0:4318 # 启用 HTTP 协议processors:batch: {} # 使用 batch 处理器将数据批量发送，提高性能exporters:debug: {} # 将数据输出到 stdout 日志（用于调试）otlp: # 添加一个 OTLP 类型导出器，发送到 central collectorendpoint: "center-collector.opentelemetry.svc:4317" # 替换为 central collector 的地址tls:insecure: true # 不使用 TLSservice:telemetry:logs:level: "debug" # 设置 Collector 自身日志等级为 debug（方便观察日志）pipelines:traces: # 定义 trace 数据处理流水线receivers: [otlp] # 从 otlp 接收 trace 数据processors: [batch] # 使用批处理器exporters: [debug, otlp] # 同时导出到 debug（日志）和 otlp（中心 Collector）
# kubectl apply -f sidecar-collector.yaml
opentelemetrycollector.opentelemetry.io/sidecar created
# kubectl get opentelemetrycollectors -n opentelemetry
NAME MODE VERSION READY AGE IMAGE MANAGEMENT
center deployment 0.123.1 1/1 10m ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/opentelemetry-collector:0.123.1 managed
sidecar sidecar 0.123.1 11s managed
# kubectl get pod -n opentelemetry
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
center-collector-5c5987f4ff-zwqbk 1/1 Running 0 10m
sidecar 代理依赖于应用程序启动，因此现在创建后并不会立即启动，需要我们创建一个应用程序并使用这个 sidecar 模式的 collector。
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