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互联网大厂Java面试实战：从Spring Boot到微服务的技术问答与解析

场景介绍：电商场景的Java求职面试

面试官严肃而专业，求职者码大哈则幽默风趣，面对复杂问题时略显模糊。此次面试围绕电商平台的Java相关技术栈展开，涵盖核心语言、框架、微服务、安全和监控等。

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第一轮提问：基础与框架入门

面试官：码大哈，你能简单说说Java 8和Java 11有什么主要区别吗？

码大哈：Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，极大地简化了集合操作。Java 11则是长期支持版本，增加了HTTP Client新API，和更好的垃圾回收机制。总体来说，Java 11更适合企业级应用。

面试官：很不错。那你在Spring Boot中是如何配置数据源的？

码大哈：Spring Boot通常通过application.properties或application.yml配置数据库连接，比如设置driver、url、username和password，配合HikariCP连接池保证性能。

面试官：对，这样确实方便。那你用过哪些构建工具，能说说Maven和Gradle的区别吗？

码大哈：Maven是声明式的项目管理工具，配置简单且普及；Gradle则是基于Groovy或Kotlin DSL的，灵活性更强，适合复杂项目的构建。

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第二轮提问：数据库与ORM

面试官：电商系统中商品信息频繁变更，你如何用Hibernate优化性能？

码大哈：我会开启二级缓存，减少数据库访问，同时使用批量处理和懒加载策略，避免一次性加载大量数据。

面试官：说得好。那MyBatis和JPA的主要区别是什么？

码大哈：MyBatis偏向写SQL，控制更细致，适合复杂查询；JPA是ORM标准，自动化程度高，适合快速开发。

面试官：那Flyway在你的项目中有什么作用？

码大哈：Flyway负责数据库版本管理和迁移，确保不同环境的数据库结构一致，避免手动执行SQL脚本的错误。

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第三轮提问：微服务与安全

面试官：电商平台微服务架构中，如何用Spring Cloud实现服务注册与发现？

码大哈：我会用Eureka作为服务注册中心，服务启动时注册自己，客户端通过Eureka查询服务列表，实现负载均衡和故障转移。

面试官：那消息队列Kafka在订单处理中的应用？

码大哈：Kafka用于解耦和异步处理，比如订单创建后发送消息给库存服务，保证数据一致性和系统高可用。

面试官：安全方面，Spring Security如何配合JWT实现认证？

码大哈：Spring Security结合JWT实现无状态认证，客户端携带JWT访问接口，服务端验证token有效性，减少会话管理压力。

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第四轮提问：监控与总结

面试官：生产环境中如何用Prometheus和Grafana监控微服务？

码大哈：Prometheus采集指标数据，Grafana展示图表，结合Alertmanager实现告警，实时监控服务健康。

面试官：最后，怎样用Swagger提升API开发效率？

码大哈：Swagger自动生成API文档，方便前后端协作，提升开发透明度和接口调试效率。

面试官：很好，今天就到这里，回去等通知吧。

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技术点与业务场景解析

本次面试聚焦于电商平台Java技术栈。通过问答，涵盖了Java版本差异、Spring Boot配置、构建工具的选型；数据库优化及版本控制；微服务注册发现、消息异步处理和安全认证；以及生产环境的监控和文档管理。电商场景强调系统性能、稳定性和安全，技术选型和架构设计需兼顾可维护性和扩展性。

举例来说，订单系统用Kafka异步处理库存，减少耦合，提升响应速度；使用Flyway统一数据库版本，避免多环境不一致问题；Prometheus和Grafana保障服务稳定运行，及时响应故障。

这些技术点为Java初学者提供了系统学习路径，理解业务需求，选择合适技术，实现高质量系统开发。