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前言

• 在前几期博客中，我们探讨了 SQL 连接查询，单表查询，嵌套查询技术等知识点。
• 从本节开始，我们将深入讲解 SQL 中SQL 集合查询的知识点。

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一、什么是集合查询？

集合查询就是把多个查询结果像“拼积木”一样组合起来，就像班级里不同小组的同学合并、找交集或找差异。
比如：

• 想找“计算机专业学生”和“年龄≤19岁学生”的合并名单 → 用并操作。
• 想找“同时选修了课程A和课程B的学生” → 用交操作。
• 想找“计算机专业但年龄＞19岁的学生” → 用差操作。

二、集合操作的三种类型

1. 并操作

作用：合并两个查询结果，自动去重（类似“+”号）。
语法：

SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件1  
UNION  
SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件2;  

例子：
查询“计算机科学与技术专业学生”或“年龄≤19岁学生”的所有记录：

SELECT * FROM Student WHERE Smajor='计算机科学与技术'  
UNION  
SELECT * FROM Student WHERE Sage<=19;  

注意：

• 若想保留重复记录，用 UNION ALL（不去重）。
• 两张表的列数必须相同，对应列的数据类型必须一致（比如都是数字或文本）。

2. 交操作

作用：找出两个查询结果中共同的部分（类似“∩”）。
语法：

SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件1  
INTERSECT  
SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件2;  

例子：
查询“既是计算机专业，又年龄≤19岁的学生”：

SELECT * FROM Student WHERE Smajor='计算机科学与技术'  
INTERSECT  
SELECT * FROM Student WHERE timestampdiff(year, Sbirthday, curdate())<=19;  

替代方法：用子查询实现交操作（适用于不支持INTERSECT的数据库）：

SELECT * FROM Student  
WHERE Smajor='计算机科学与技术'  
AND Sno IN (SELECT Sno FROM Student WHERE Sage<=19);  

3. 差操作

作用：从第一个查询结果中排除第二个查询的结果（类似“-”）。
语法：

SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件1  
EXCEPT  
SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件2;  

例子：
查询“计算机专业，但年龄＞19岁的学生”：

SELECT * FROM Student WHERE Smajor='计算机科学与技术'  
EXCEPT  
SELECT * FROM Student WHERE Sage<=19;  

替代方法：用条件筛选实现差操作：

SELECT * FROM Student  
WHERE Smajor='计算机科学与技术' AND Sage>19;  

三、使用集合查询的前提条件

1. 列数必须相同：
   比如第一个查询选2列（姓名、年龄），第二个查询也必须选2列，不能一个选2列、一个选3列。
2. 对应列的数据类型必须一致：
   比如第一个查询的第一列是“姓名（文本）”，第二个查询的第一列也必须是文本类型，不能是数字。

四、常见问题与注意事项

1. 数据库兼容性：
   • INTERSECT和EXCEPT在MySQL中不直接支持，需用子查询或JOIN替代（如上文中的替代方法）。
   • 在SQL Server、Oracle等数据库中可直接使用。
2. 性能考虑：
   • 简单场景下，子查询（如IN）可能比集合操作更易理解和优化。
   • 复杂场景下，集合操作可能更高效（需根据具体数据库优化）。

五、总结

• UNION（并）：把两组人“合在一起”，去重（或保留重复）。
• INTERSECT（交）：找两组人里“同时存在的人”。
• EXCEPT（差）：从第一组人里“去掉”第二组的人。

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以上就是这篇博客的全部内容，下一篇我们将继续探索更多精彩内容。

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