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一、ICIO

表示介绍(Intruction)、背景(Context)、输入数据(Input Data)和输出指标(Output Indicator),为AI系统提供了清晰的指导。这种结构化的沟通方式不仅提高了AI的工作效率,还确保了输出内容的质量,使其更符合用户的期望。

  1. Instruction(指令): 告诉模型需要完成什么任务。示例:“请写一篇关于可持续能源的博客文章,长度大约为1000字,适合中级读者。”

  2. Context(背景信息): 提供任务的背景信息,帮助AI理解任务的上下文和环境。示例:“当前全球正面临能源危机,人们对环境友好型能源解决方案的兴趣日益增加。文章应该涵盖可持续能源的基本概念、主要类型以及它们如何帮助减少碳足迹。

  3. Input Data(补充数据) : 指明AI在执行任务时需要考虑的数据或信息。示例:“请考虑以下数据点:太阳能和风能的最新发展、政府对可持续能源项目的支持、以及可持续能源对减少温室气体排放的潜在影响。”

  4. Output Indicator(输出格式) : 定义期望的输出结果,包括格式、内容和质量标准。示例:“文章应该结构清晰,包含引言、主体和结论。使用易于理解的语言,避免过多的技术术语。确保文章包含事实性数据和引用,以增强说服力。

中文样例:

指令: 
背景信息: 
补充数据: 
输出格式:

二、CRISPE

http://www.dtcms.com/wzjs/383315.html

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