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✅ 关键点
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count[]表示的是“剩余出现次数”，在遍历每个字符时都要执行count[c - 'a']--;，这是必须的步骤，不管该字符是否已经在栈中； -
使用**单调栈（递增的字典序）**维护当前已选字符构成的“局部最优子结果”，最终逆序输出即可得到全局最优结果；
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如果当前字符 不在栈中，那么就尝试把它加入栈；
- 但加入前，有可能需要将字典序更大的字符弹出，让位给当前更小的字符，以满足字典序最小的目标；
- 弹出操作的前提是：该字符 之后还会出现（通过
count[]判断）；
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弹出时要记得将
inStack[]标记为false，加入时则标记为true，以确保每个字符在栈中只出现一次。
✅ 可以这样总结这个“让位逻辑”：
当前字符要想成功“插队”，它必须比栈顶更小，而且栈顶字符不能是“最后一次机会”，这样才有资格被踢出。
✍️ 补充一句更直观的通俗解释：
你可以把这个过程类比为“最小字典序的选秀”：
- 每个字符都想进最终的结果队伍（栈）；
- 如果一个新的候选人（当前字符）进来，发现他更“优秀”（字典序更小）；
- 那就要判断当前队伍里的末尾成员是否可以被替换掉：
- 如果末尾成员 还会在之后出现，就可以被替换；
- 否则就必须留下他（他已经是唯一一次出现了）；
- 最终构建出的是一支去重后最强（字典序最小）的队伍。
java solution
class Solution {public String removeDuplicateLetters(String s) {//首先需要统计每个字符剩余出现次数int[] count = new int[26];boolean[] inStack = new boolean[26];for(char c : s.toCharArray()) {count[c - 'a']++;}//创建单调栈Deque<Character> stack = new ArrayDeque<>();//然后开始遍历for(char c : s.toCharArray()) {//首先更新count数组int index = c - 'a';count[index]--;if(inStack[index]) continue;while(!stack.isEmpty() && c < stack.peek() && count[stack.peek() - 'a'] > 0) {inStack[stack.pop() - 'a'] = false;}stack.push(c);inStack[c - 'a'] = true;}StringBuilder sb = new StringBuilder();while(!stack.isEmpty()) {sb.append(stack.pop());}return sb.reverse().toString();}
}