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想象一下,有一个很受欢迎的公共厕所 🚽,同一时间只能一个人进去。

ReentrantLock 就好比是这个厕所的门锁管理员。他负责管理谁能进去。

深入了解 ReentrantLock 请看:ReentrantLock:可定制的“VIP 包间”

核心原理:AQS

ReentrantLock 的底层依赖一个叫做 AQS 的框架。你可以把 AQS 理解为一个通用的排队和状态管理系统

  1. 状态 (State): AQS 内部有一个 state 变量(是个整数)。在 ReentrantLock 里:
    • state = 0: 表示厕所现在没人,门是空闲的 ✅。
    • state > 0: 表示厕所有人,门被占用了 🔒。这个数字还表示同一个人重复进入(重入)了多少次。比如一个人进去后,又在里面锁了一层门,state 就变成 2。
  2. 等待队列 (Queue): AQS 维护了一个等待队列。这个队列像银行排队的队伍一样,是先进先出 (FIFO) 的 🚶‍♂️🚶‍♀️🚶‍♂️。想上厕所但发现里面有人的人(线程),就会被安排到这个队列里排队等着。

非公平锁 (Nonfair Lock) - 默认模式

  • 解释: 就像一个秩序不太好的厕所。
    • 当你(线程)想上厕所时,你首先会冲到门口 🏃💨,猛地推一下门,看看是不是正好没人(尝试用 CAS 原子操作直接把 state 从 0 改成 1)。
    • 如果正好没人,恭喜你 🎉,你直接就进去了!哪怕旁边已经有人在排队等了很久,你也可能因为动作快而“插队”成功。
    • 如果里面有人(推门失败,state 不是 0),或者你尝试抢锁的那一下正好别人也抢成功了,那你没办法 😟,只能乖乖去队伍(AQS 队列)后面排着
    • 当里面的人出来(释放锁)时,管理员(AQS)会唤醒 ⏰ 队伍最前面的人。但是,与此同时,如果又有一个新人跑过来直接推门 🏃💨,并且正好成功了,那这个刚被唤醒、正准备进去的人可能又得等一下。
  • 底层实现关键点:
    • 调用 lock() 时,先尝试直接获取锁(CAS 修改 state)。
    • 获取失败,才把自己加入 AQS 等待队列。
    • 释放锁时,唤醒队头节点,但新来的线程仍有机会抢先获取锁
  • 优点: 可能性能更好,吞吐量更高 🚀。因为减少了线程挂起和唤醒的次数(如果运气好直接抢到锁,就不用排队和被唤醒了)。
  • 缺点: 可能导致饥饿 😩。排在前面的线程可能一直等不到锁,因为总有新来的线程“插队”成功。

公平锁 (Fair Lock)

  • 解释: 就像一个非常有秩序的厕所 👍。
    • 当你(线程)想上厕所时,你首先会看一眼 👀 队伍前面有没有人排队 (hasQueuedPredecessors() 检查)。
    • 如果队伍里有人,对不起 🙅‍♂️,你不能直接去推门,必须老老实实去队伍(AQS 队列)后面排着 🚶‍♂️🚶‍♀️。
    • 只有当队伍是空的,你才可以去尝试推门(尝试 CAS 修改 state)。
    • 当里面的人出来(释放锁)时,管理员(AQS)只会唤醒队伍最前面的那个人,并且只有这个人能进去。新来的人?对不起,看队伍里有人,请自觉排队。
  • 底层实现关键点:
    • 调用 lock() 时,先检查 AQS 队列中是否有等待者
    • 如果有等待者,则不尝试获取锁,直接加入队列尾部。
    • 只有当队列为空时,才尝试获取锁。
    • 释放锁时,严格唤醒并让队头节点获取锁
  • 优点: 公平 ⚖️,保证了先来后到,不会有线程饿死。
  • 缺点: 性能相对较低,吞吐量可能不如非公平锁 📉。因为即使锁是空闲的,只要队列里有人,新来的线程也得去排队,导致更多的线程挂起和唤醒,增加了上下文切换的开销。

总结一下 ↔️:

ReentrantLock 通过内部的 Sync 类(它继承了 AQS)来实现锁逻辑 🛠️。Sync 有两个子类:NonfairSyncFairSync

  • 核心区别在于尝试获取锁 (tryAcquire 方法) 时的行为:
    • NonfairSync: 直接尝试 CAS 修改 state,失败再入队。
    • FairSync: 先检查队列是否为空或者自己是不是队头,满足条件才尝试 CAS 修改 state,否则直接入队。

🤔 默认情况下,new ReentrantLock() 创建的是非公平锁,因为它通常有更好的性能。如果你需要保证公平性,可以使用 new ReentrantLock(true) 来创建公平锁

http://www.dtcms.com/wzjs/382799.html

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