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lambda表达式
Lambda表达式极大地简化了匿名内部类的创建，促进了函数式编程风格。开发者可以更简洁地定义只有一行代码的函数对象，并将其作为参数传递给方法或者赋值给变量。
三要素： 形式参数、箭头、代码块
（形式参数）-> {代码块}
Lambda表达式的限制
- 虽然Lambda表达式非常强大，但它也有一些限制：
- 只能用于函数式接口：Lambda表达式只能实现一个抽象方法的接口。
- 变量捕获：Lambda表达式可以捕获外部变量，但这些变量必须是事实上的最终变量（即在Lambda表达式中不能修改外部变量）。
Lambda表达式的优势
- 代码更简洁：减少了冗余代码，使代码更加易读。
- 提高开发效率：简化了线程、回调和集合操作的实现。
- 支持函数式编程：与Stream API结合，可以实现更高效的数据处理。
它不仅简化了线程和回调的实现，还与Stream API结合，提供了更高效的数据处理能力。Lambda表达式是Java函数式编程的重要组成部分，也是现代Java开发中不可或缺的一部分。
Stream流
Java8引入了Stream API是JDK1.8的一个新特性，它提供了一种声明式的数据处理方式，允许开发者以更简洁、高效的方式操作集合。
Stream是一组用来处理数据、集合的API。
Stream API的主要特点
- 声明式编程： 允许开发者以声明式的方式处理数据，无需关心底层的迭代和循环实现。
- 惰性求值： Stream的中间操作是惰性求值，只有在执行终端操作时才会触发计算，这种特性可以提高性能。
- 中间操作 filter map;终端操作 forEach，collect，reduce
- 链式调用： 支持将多个操作连接在一起，形成流水线式的数据处理过程，使代码更加清晰和易读。
- 并行处理： Stream API提供了并行处理的能力，可以自动利用多核处理器的优势，提高程序的执行效率。
- 并行流：并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。这样一来，你就可以自动把给定操作的工作负荷分配给多核处理器的所有内核，让他们都忙起来
- 函数式编程： 结合Lambda表达式，Stream API可以简化代码，减少样板代码的编写。
Stream的运行机制
- Stream分为源source，中间操作和终止操作。
- 流的源可以是一个数组、集合、生成器方法、IO通道等等。
- 一个流可以有零个或多个中间操作，每一个中间操作都会返回一个新的流，供下一个操作使用，一个流只会有一个终止操作。
- Stream只有遇到终止操作，它的源才会开始执行遍历操作。
Optional类
Optional类是一个容器类，代表一个值存在或者不存在，原来用null表示一个值不存在，现在Optional可以更好地表达这个概念，并且可以避免空指针异常。
函数式接口 (Functional Interfaces)：
为了配合Lambda表达式，Java 8增加了@FunctionalInterface注解来标记只有一个抽象方法的接口，如java.util.function包下的各种函数接口（如Predicate、Function、Consumer等）。
并行数组操作：
对数组进行了增强，支持并行处理，通过Arrays.parallelSort()等方法提高了多核处理器上的性能。