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文章大纲

  • 5.2.3 前沿方向:MoE架构、世界模型与具身智能
    • 一、`混合专家模型(MoE)`:架构革命与效率突破
      • 1.1 技术原理与核心优势
      • 1.2 行业应用与挑战
    • 二、世界模型:从环境感知到因果推理
      • 2.1 定义与关键技术
      • 2.2 行业实践
    • 三、具身智能:物理世界与AI的深度融合
      • 3.1 技术架构演进
      • 3.2 商业化路径与挑战
    • 四、未来趋势与伦理思考
      • 4.1 技术融合方向
      • 4.2 社会影响评估
    • 结论

5.2.3 前沿方向:MoE架构、世界模型与具身智能

  • 引言
    随着大语言模型(LLM)技术的快速迭代,技术架构的革新与多模态能力的融合成为推动AGI发展的核心驱动力。
    本节聚焦三大前沿方向——混合专家模型(MoE)世界模型(World Model)具身智能(Embodied AI),结合行业实践与技术突破,探讨其技术原理、应用场景及伦理挑战。
    在这里插入图片描述
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一、混合专家模型(MoE):架构革命与效率突破

http://www.dtcms.com/wzjs/380074.html

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